摘要：
从张量（tensor）开始 张量是个抽象的概念， 它是数据的容器， 通过几个例子来理解吧。 0维张量/标量:标量是一个数字 1维张量/向量:1维张量称为“向量” 2维张量:2维张量称为矩阵 张量可以有任意的维度 定义张量 tensor([[1., 1.], [1., 1.], [1., 1.], [ 阅读全文
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操作系统的逻辑结构 逻辑结构就是 OS 的设计和实现思路 口逻辑结构的种类 整体式结构 层次式结构 微内核结构（客户/服务器结构，Client/Seryer） 整体式结构 整体式结构以模块为单位，模块之间互相调用。 特点 模块设计、编码和调试独立 模块调用自由 模块通信多以全局变量形式完成 缺点 信 阅读全文
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学习内容 操作系统笔记整理 计算机网络笔记整理 pytorch学习 操作系统概述 "操作系统概述" 计算机网络概述（一） "计算机网络概述（一）" 阅读全文
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基本功能 进程（CPU）管理 内存管理 设备管理 文件管理 用户接口 定义 操作系统是一个大型系统程序 提供用户接口，方便用户控制计算机； 负责为应用程序分配和调度软硬件资源，并控制与协调应用程序并发活动，帮助用户存取和保护信息。 单道批处理系统 多个作业在磁盘形成作业队列, 操作系统依次处理作业 阅读全文
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学习内容 计算机网络笔记整理 数据库笔记整理 操作系统笔记整理 mysql学习 pytorch 学习 计算机网络笔记整理 数据库笔记整理 "数据库系统概述" "数据模型" 反思： 真的服了我自己了，计划好的笔记整理和pytorch学习全部没有完成。今天花费了大量的时间配置镜像文件。唉，上次恢复快照的 阅读全文
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Kaggle上的图像分类（CIFAR 10) 现在，我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛，该竞赛解决了CIFAR 10图像分类问题。比赛网址是https://www.kaggle.com/c/cifar 10 PyTorch Version: 1.3.0 获取和组织数据集 比赛数据 阅读全文
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Generative Adversarial Networks Throughout most of this book, we have talked about how to make predictions. In some form or another, we used deep neur 阅读全文
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Deep Convolutional Generative Adversarial Networks we introduced the basic ideas behind how GANs work. We showed that they can draw samples from some 阅读全文
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Kaggle上的狗品种识别（ImageNet Dogs） 在本节中，我们将解决Kaggle竞赛中的犬种识别挑战，比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog breed identification 在这项比赛中，我们尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名 阅读全文
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样式迁移 如果你是一位摄影爱好者，也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的样式，经常需要尝试大量不同的组合，其复杂程度不亚于模型调参。 在本节中，我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用 阅读全文