摘要：
过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 过拟合、欠拟合的概念 2. 权重衰减 3. 丢弃法 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出 阅读全文
摘要：
梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测 1. 梯度消失和梯度爆炸 2. 考虑到环境因素的其他问题 3. Kaggle房价预测 梯度消失和梯度爆炸 深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失（vanishing）和爆炸（explosion）。 当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。 假设一 阅读全文
摘要：
今日学习 pytorch 学习 图像处理笔记整理 阅读 pytorch笔记 "过拟合、欠拟合及其解决方案" "梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测" 图像处理笔记整理 阅读全文