摘要:
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摘要:
概述 在机器学习中, 感知机(perceptron) 是二分类的线性分类模型,属于监督学习算法。输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和 1)。 感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离 超平面 。感知机旨在求出该超平面,为求得超平面导入了基于误分类的损失函数,利用 梯度下降法 对损失函 阅读全文