随笔分类 - Python相关记录
python相关的学习笔记
摘要：实现代码 import numpy as np import pandas as pd from collections import Counter def chimerge(data, attr, label, max_intervals): distinct_vals = sorted(set
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摘要：from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode
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摘要：图的布局 from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import J
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摘要：from pyecharts.charts import * from pyecharts.components import Table from pyecharts import options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode
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摘要：使用seaborn进行数据可视化¶ seaborn 简介¶ Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python libraty。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作
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摘要：第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑，后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times（时间点/时刻） 描述特定日期或时间点 Timestamp
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摘要：第6章 缺失数据¶ 在接下来的两章中，会接触到数据预处理中比较麻烦的类型，即缺失数据和文本数据（尤其是混杂型文本）¶ Pandas在步入1.0后，对数据类型也做出了新的尝试，尤其是Nullable类型和String类型，了解这些可能在未来成为主流的新特性是必要的¶ In [1]: import pa
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摘要：第5章 合并 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class ID Gender Address Height Weight Math Physics 0
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摘要：{{uploading-image-382865.png(uploading...)}} 第4章 变形 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class I
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摘要：第3章 分组 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv',index_col='ID') df.head() School Class Gender Address Height Weight Ma
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摘要：第2章 索引 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv',index_col='ID') df.head() School Class Gender Address Height Weight Ma
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摘要：第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h
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摘要：有一个model的字段是 DateTimeField,我现在要具体查询某一天date的数据，应该怎么用orm来查询呢？ 指定年月日 YourModel.objects.filter(datetime_published__year='2008', datetime_published__month=
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摘要：各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。 Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。 在.condarc 文件中添加镜像
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摘要：主要介绍了Spyder常见的快捷键，从spyder的配置表中导出，中文名称为直译。 常用快捷键 快捷键 中文名称 Ctrl+R 替换文本 Ctrl+1 单行注释，单次注释，双次取消注释 Ctrl+4 块注释，单次注释，双次取消注释 F5 运行程序 Ctrl+P 文件切换 Ctrl+L 清除shell
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摘要：接收不定长参数 接受不定长键值对 first normal arg: yasoob another arg through argv: python another arg through argv: eggs another arg through argv: test arg3 == 3 arg
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摘要：一.为什么要使用Anaconda 学Python的时候， 经常用到的就是import各种包， 开源库的功能真的很强大，用起来真的很香，各种包调来调去省了很多事。最著名的几个库当然是numpy、matplotlib、Tensroflow等等。但是，其缺点也是很明显的，如，各种库经常存在不兼容的问题，库
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摘要：Sublime 快捷键 多行快速选择文本 Ctrl+D：选中光标所占的文本，继续操作则会选中下一个相同的文本。（非常实用） Ctrl K, Ctrl D：把当前选中所占文本的光标，跳转到下一个相同文本。（配合Ctrl+D很实用） Alt F3：一次性选中(当前选中的文本）相同的文本。等于多次实用Ct
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摘要：pycharm编辑快捷键 序号 快捷键 作用 1 CTRL + ALT + SPACE 快速导入任意类 2 CTRL + SHIFT + ENTER 代码补全 3 SHIFT + F1 查看外部文档 4 CTRL + Q 快速查找文档 5 CTRL + P 参数信息（在方法中调用的参数） 6 CTR
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