摘要： 1。每个独立访客的获取成本获得一位新的独立访客的成本是什么?网站能否通过PR值或在线广告或衍生订单来获得交易?2.服务每次访问的综合成本是多少网站规模扩大的时候是否需要增加客服、硬件或其他费用? 3.病毒营销能力现存的网站访客能通过网络效应来产生新的访客。平均每个现存访客能带来多少新生访客?4.每次访问回报率每次访问的回报是什么?或者换句话说，每一千次访问，网站到底能赚取多少钱? 5.网站有真正的用户吗?被动访问和注册用户是有很大区别的。 阅读全文

摘要： 1、访问统计分析工具 如Google Analytics,你应该跟踪每个页面的访问情况，哪些受欢迎，哪些挣得钱多。2、页面速度优化 70%用户看得到的速度提升都是通过客户端优化完成的。可以采用Pagespeed和Yslow这两个工具帮你了解你的网站是否符合最佳惯例，并提供改进建议。3、可用性测试哪怕少数用户参与测试，你也能发现大部分的问题。4、网站错误通知邮件网站会因为各种情况出现意外错误，如果你能立马发现错误，就可以尽快修复。 5、网站监测服务网站总会宕机，网站监测服务会告诉你网站出现的问题，不要让你的顾客告诉你。6、媒体和数据库备份服务器会宕机，人会犯错。有备无患。你的主机一般会提供备.. 阅读全文

摘要： import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /** * 求N个字符串中的最大公子串 思路：先找出字符串中最短的那个字符串,然后依次取出最短字符串中的每个字符与其余字符串进行比较。 */ public class S... 阅读全文

摘要： 方式1--》访问Map类型的：package cn.pdsu.edu;import java.util.Map;import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;/** * 普通方式：Map类型的request,session,application */public class ActionDemo1 extends ActionSupport { private Map<String,Object> request; private Map<S 阅读全文

摘要： /*设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是：1）设置两个变量I、J，排序开始的时候：I=0，J=N-1；2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即 key=A[0]；3）从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J=J-1），找到第一个小于key的值A[J]，并与A[I]交换；4）从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I=I+1），找到第一个大于key的A[I]，与A[J]交换；5）重复第3、4、5步，直到 I=J； (3, 阅读全文

摘要： //非递归求斐波那契数列 #include<iostream>using namespace std;long f(int index){ if( index==1 || index == 2){ return 1; } long f1 = 1L; long f2 = 1L; long f = 0; for( int i = 0;i < index-2;i ++){ f = f1+f2; f1 = f2; f2 = f; } retu... 阅读全文

摘要： //LCS算法，最长公共子序列 来自《算法导论》#include<iostream>#include<cstdlib>#include<cmath>#define N 105char s[N+1][N+1];using namespace std;int LCS( const char*s1,const char*s2){ int m = strlen(s1); int n = strlen(s2); int i,j; s[0][0]=0; for( i = 0;i <= m;i++){ s[i][0]=0; } for( j... 阅读全文

摘要： //hdoj 1062 Text Reverse 文本反转#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cmath>char s[1000];using namespace std;int main(){ int n; int i,j,k; cin >> n; getchar(); for( i = 1;i <= n;i++){ j = 0; k = 1; s[j]=getchar(); while(s[j]!='\n'){ ... 阅读全文

摘要： #include <stdio.h>#include <stdlib.h>//merge_sort -->合并排序/*自顶向下采用分治法进行自顶向下的算法设计，采用递归形式更为简洁.分治法的三个步骤1.分解：将当前区间一分为二，即求分裂点 mid=(low+high)/2;2.求解：递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序；3.组合：将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。递归的终结条件：子区间长度为1（一个记录自然有序）。*///一次归并过程v 阅读全文

摘要： 工作生涯的成长过程，与一个人的求学过程颇有相似之处。求学过程中，必须从小培养良好的读书习惯与方法，并且打好基础，就像小学的加减乘除、中学的代数，到大学的微积分，循序渐进地学习更高深的知识，如果基础没打好，将无法顺利升学。职涯成长过程亦雷同，工作能力的成长与职位的提升均有一定的条件。职涯成长的特性，在于职位的提升或能力的增长并非与时间成直线性关系，而是呈现Ｓ型曲线。一名刚从学校毕业、进入社会工作的年轻人，在一家公司中从基层做起，针对其初接触的工作内容，从完全不懂到了解，接着熟悉工作内容而进入状况，此时尚不足以构成在工作职位上升级的条件，必须在熟练之后，进一步对工作内容的本质与意义有更深入、全面的 阅读全文