python核心数据类型 -- 字典 has_key已死 in永生

字典在其他编程语言中又称作关联数组或者散列表
通过key实现元素访问和修改，无序的，可变类型的容器，支持异构和嵌套
创建字典
D.copy() -> a shallow copy of D 深度复制
D.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. v defaults to None.

D.fromkeys('hiyang',2)
{'a': 2, 'g': 2, 'i': 2, 'h': 2, 'n': 2, 'y': 2}

获取键的值

D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d.  d defaults to None.

更新字典

update	D.update(D1)

判断key是否在字典中

D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False

可用于迭代

D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples 返回列表
D.keys() -> list of D's keys
D.values() -> list of D's values
D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D	返回
dictionary-itemiterator
D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D
D.itervalues() -> an iterator over the values of D

弹出元素

D.clear() -> None.	清除字典的item
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.	根据key进行弹出
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty.	随机弹出key-value

popitem随机弹出key-value

注意事项

使用D.get()避免missing-key错误
使用字典作为记录，使用键进行索引实际上是一种搜索操作

字典视图
在 python 3.0 中，字典的keys/values/items返回的是视图对象，在python 2.6 中返回的是列表，视图对象是可迭代的，这就意味着每次产生一个结果项，而不是在内存中立即产生结果列表。除了可迭代，字典视图还保持了字典最初的顺序，反应了字典未来的修改，并且能够支持集合操作。

字典视图和几何
与python2不同，keys方法返回的python3的视图对象类似于集合，支持交集并集等常见操作，value视图不是这样，因为值不可hash，items也像是集合。

排序字典的键
Python3字典大小比较不再有效

has_key方法已死，in永生