百度API接口调用流程

一、登录注册，实名认证，进入开放平台，选择需要的功能

二、选择人脸识别，获取免费资源，免费资源有365天

三、创建应用，应用使用途径填学习使用

四、应用生成后会获得APIkey和SecretKey  后面会使用到

 

 五、然后就可以到pycharm中开始编码了

 

　　①复制 百度API 技术文档 中的代码

　　

 

 其中 client_id=AK,client_secret=SK

　　②将函数封装  传入参数 client_key client_secret  返回access_token

 # encoding:utf-8
import requests
import json  #pip install 直接下载json包
import base64
client_id = "换成自己生成的码"
client_secret = "换成自己生成的码"

def get_access_tocken(client_id,client_secret):
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}'.format(client_id,client_secret)
    response = requests.get(host)
    if response:
        #print(response.json())
        #print(response.json()['access_token'])  #把json看做一个字典，从字典中取值
        return response.json()['access_token']

　　③调用百度API人脸识别的接口

　　params 中是需要上传的图像数据。

　　

 

其中 image 图片信息需要转换成BASE64:

f1=open('./photo/img1.jpeg','rb')
img1=base64.b64encode(f1.read()).decode()
f2=open('./photo/img2.jpeg','rb')
img2=base64.b64encode(f2.read()).decode()

 

 

 如果上传的是静态的图片，需要把liveness_control这一参数修改成NONE。

六、API接口返回的都是json格式，所以需要自己获取json格式中自己需要的字段

response()['result']['score'],具体的需要查看百度提供的API技术文档

 

 

access_token =myaccess_token   #自己定义的变量
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(request_url, json=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json())
    if response.json()['result']['score']>92:
       print("相似")