12 2019 档案

批量梯度下降和随机梯度下降实现
摘要：介绍下批量梯度下降和随机梯度下降 文中在M个训练样本中，w代表权重，b代表截距，x代表特征，y代表标签，ÿ代表训练值，i代表的第i个样本 使用的是均误方差： 1.批量梯度下降 批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。从数学上理解如下： 求w关于L的偏导数： 求 阅读全文
posted @ 2019-12-05 21:42 谵语芥末 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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