oracle(转)
Oracle数据库基本操作
1.概述
Oracle数据库客户端一般需要安装在服务器上，可以在服务器端操作，一般我们可以用sql developer工具远程连接到数据库，先行建立数据库，然后对表进行增删改查。也可以使用MyEclispse的DB Broswer工具进行连接数据库并进行简单的增删改查。
2．SQL语句
Data Definition Language（DDL）：
主要用于建立、修改、删除数据库对象（表），不需要事务的参与
CREATE:创建表
CREATE TABLE emp( id NUMBER(10), name VARCHAR2(20), gender CHAR(1), birth DATE, salary NUMBER(6,2), );
DESC :查询表结构
DESC emp;
RENAME:重命名表名
RENAME emp TO employee;
DROP：删除表
DROP TABLE emp;
ALTER:列（字段）操作
ADD：增加字段
ALTER TABLE employee ADD (birth DATE DEFAULT sysdate);
MODITY：修改字段
ALTER TABLE employee MODIFY (name VARCHAR2(40) DEFAULT 'CLERK' );
DROP：删除字段
ALTER TABLE employee DROP (birth);
Data Manipulation Language（DML）
用于对数据记录进行操作，包括插入，删除，修改。需要commit才能真正确认操作，如果需要撤销则rollback。
INSERT INTO：插入数据
INSERT INTO employee(id, name, salary) VALUES(1001, 'rose', 5500);
UPDATE…SET..：更新数据
UPDATE employee SET salary = 8500 WHERE name = 'ROSE';
DELETE FROM：删除记录
DELETE FROM employee WHERE job is null;
Transaction Control Language（TCL）
事务控制语言，包括commit提交，rollback回滚，savepoint保存点（可以回退到指定保存点）。在sql developer中为图标。
Data Query Language（DQL）
SQL基础查询：
查询语句的执行顺序
FROM 子句：执行顺序为从后往前、从右到左。数据量较少的表尽量放在后面。
WHERE子句：执行顺序为自下而上、从右到左。将能过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE 子句的最右。
GROUP BY：执行顺序从左往右分组，最好在GROUP BY前使用WHERE将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
HAVING 子句：消耗资源。尽量避免使用，HAVING 会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。
SELECT子句：少用*号，尽量取字段名称。ORACLE 在解析的过程中, 通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名, 消耗时间。
ORDER BY子句：执行顺序为从左到右排序，消耗资源。
也就是从哪张表中以什么样的限制条件确定数据内容，再通过分组与进一步限制分组条件得到一个处理过的数据，最后选择出来，如有需要，则对最后选择的数据进行排序。
FROM子句：
From后接表名，from前可以可以是*，但是不建议（查询效率低），一般接要查询的字段名。分组函数，字段和表名都可以使用别名，不加引号数据库中为大写，加引号别名可以用空格小写等。
WHERE子句：
当查询条件中和数字比较，可以使用单引号引起，也可以不用，当和字符及日期类型的数据比较，则必须用单引号引起。
使用条件判断：>，<，<=，<=，!=，<>，=。
SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal< 2000;
SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job = 'SALESMAN';
SELECT ename, sal, hiredate FROM emp
WHERE hiredate>todate('2002-1-1','YYYY-MM-DD');
使用AND/OR关键字
如果希望返回的结果必须满足多个条件，应该使用AND逻辑操作符连接这些条件
如果希望返回的结果满足多个条件之一即可，应该使用OR逻辑操作符连接这些条件
使用LIKE条件
SELECT ename, job FROM emp WHERE ename LIKE '_A%';（第二个字母为A）
‘_A%’_表示占位一个字符，%表示0到多个字符。
使用IN/NOT IN
在WHERE子句中可以用比较操作符IN(list)来取出符合列表范围中的数据。其中的参数list表示值列表，当列或表达式匹配于列表中的任何一个值时，条件为TRUE，该条记录则被显示出来。
SELECT ename, job FROM emp WHERE job IN ('MANAGER', 'CLERK');
使用BETWEEN 1 AND 2
用来查询符合(1，2)值域范围之内的数据，通常查询数字和日期类型的数据范围。
SELECT ename, sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
使用IS NULL和IS NOT NULL
条件筛选值为空的记录，空值不能用‘=’来判断。
使用ANY和ALL条件
在比较运算符中，可以出现ALL和ANY，表示“全部”和“任一”，
> ANY : 大于最小< ANY：小于最大> ALL：大于最大< ALL：小于最小
SELECT empno, ename, job, sal, deptno
FROM emp WHERE
sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job = 'SALESMAN');
查询条件中使用算术表达式
当查询需要对选出的字段进行进一步计算，可以在数字列上使用算术表达式(+、-、*、/)。表达式符合四则运算的默认优先级，如果要改变优先级可以使用括号。
SELECT ename, sal, job FROMempWHERE ename = UPPER('rose'); SELECT ename, sal, job FROM empWHERE sal * 12 >100000;
使用DISTINCT过滤重复
DISTINCT必须紧跟SELECT，后面可以有多个字段，表示过滤掉多个字段都重复的选项，第二例中不显示重复的deptno和job相同的记录。
SELECT DISTINCT deptno FROM emp;
SELECT DISTINCT deptno, job FROM emp;
使用ORDER BY子句
对查询数据按照一定的规则排序，则使用order by子句，order by子句必须为select子句的最后一个子句。默认升序排列，从小到大，ASC表示升序。DESC表示降序，从大到小。
SELECT ename, sal FROM emp
ORDER BY sal DESC;
Order by多个列，每个列需要单独指定排序规则，先按照第一个字段排序，当第一个字段的值相同时，再按照第二个字段的值排序。
聚合函数分组函数
当需要统计的数据并不能在表里直观列出，而是需要根据现有的数据计算得到结果，这种功能可以使用聚合函数来实现。
因为是多行数据参与运算返回一行结果，也称作分组函数、多行函数、集合函数。用到的关键字：GOURP BY 按什么分组，HAVING进一步限制分组结果
MAX和MIN
用来取得列或者表达式的最大最小值，包括数字，字符和日期。
SELECT MAX(sal) max_sal, MIN(sal) min_sal FROM emp;
AVG和SUM
用来统计列或者表达式的平均值和求和，只能处理数字类，并且平均值忽略NULL。
SELECT AVG(sal) avg_sal, SUM(sal) sum_sal FROM emp;
COUNT
用来计算表中的记录条数，同样忽略NULL。
SELECT COUNT(job) total_num FROM emp;
空值的操作
NVL(expr1, expr2)：将NULL转变为非NULL值。如果expr1为NULL，则取值expr2, expr2是非空值。
NVL2(expr1, expr2, expr3)：和NVL函数功能类似，都是将NULL转变为非空值。NVL2用来判断expr1是否为NULL，如果不是NULL，返回expr2，如果是NULL，返回expr3。
GROUP BY子句
Group by是表示对表中某个字段进行分组，值相同为一组，而分组函数的意思则是对这每一个组进行计算，平均值或是最大最小值。
HAVING子句
是对分组后的结果进行进一步的限制，HAVING子句必须紧跟在GROUP BY子句后，不能单独存在。限制分组条件不能放在WHERE子句中。
SELECT deptno, MAX(sal) max_sal FROM emp GROUP BY deptno HAVING MAX(sal) >4000;
SQL关联查询：
概述，在实际应用中，往往我们所需要的数据是分布在不同的表上的，我们想要获取数据必须跨表格查询。
关联有两种方式：
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1JOIN table2
ON(table1.column1 = table2.column2);
关联查询有三种连接方式
内连接返回关联表中所有满足条件的记录（也称等值连接）
外连接返回一些不满足条件的记录，外连接有左外连接，右外连接和全外连接三种形式
其中左外连接返回左边所有记录而不必管右边是否匹配，如不匹配则为NULL值，
右外连接返回右边所有记录而不必管左边的记录是否匹配，如不匹配则默认NULL，
全外连接返回左边和右边所有的数据，左右边不匹配的数据，对应的其他字段值为NULL，
格式如下
JOIN ON式 SELECT table1.column, table2.column FROM table1 [LEFT | RIGHT | FULL] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2; WHERE式 Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+);
+号的位置和意义
‘+’号加在哪个表，哪个表就是关联表，另一张表就是基表。基表全部显示，关联表匹配显示。+在左边就是右外连接，+在右边就是左外连接。
自连接：
表示数据的来源是同一张表的内容，即将一张表中的不同列进行连接，可以是等值或者不等值。实现方式是利用别名将一张表看作两张表。
SELECT worker.empnow_empno,worker.enamew_ename, manager.empnom_empno, manager.enamem_ename
FROM emp worker join emp manager
ON worker.mgr = manager.empno;
SQL高级查询：
子查询：
子查询用在WHERE里
在SELECT中，往往WHERE的限制条件并不是一个确定的值，而是来源于另一个查询结果，即需要在另一个查询结果的基础上进行查询，这个时候为另一个查询提供数据的查询就叫做子查询。
SELECT e.ename, e.job FROM emp e WHERE e.job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT');
可以与多行/单行比较操作符混合使用。
子查询用在HAVING子句
SELECT deptno, MIN(sal) min_sal FROM emp GROUP BY deptno
HAVING MIN(sal) > (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno = 30);
表示分组条件需要满足的条件。可以把子查询当成一个结果。
子查询用在FROM部分
子查询用在FROM子句中，子查询可称为行内视图或者匿名试图，可以把它当成一张单独的表，用别名进行标识。
子查询用在SELECT子句中
可以认为是外连接的一张表现
分页查询：
ROWNUM
伪列，返回标识行数据顺序的数字，伪列并不是真正的列数据，只是用来显示行数，并不能单独作为一列进行分组操作。
ROWNUM的结果从第一行数据之上开始，每查询到一条数据则指针下移一个，所以只有查询到数据后才能够出现伪列数字，因此不能直接用在where里，如果要利用ROWNUM截取结果集的部分数据，可以将含有ROWNUM伪列的SELECT子句放在FROM内，作为视图，供外部的SELECT语句使用，此时的伪列已形成顺序数据，可以进行分组函数操作。
也就是将ROWNUM先作为行内视图的一个列，在主查询中就可以使用这个列值作为条件。
SELECT * FROM (SELECT ROWNUMrn , e.* FROM emp e ) WHERE rn BETWEEN 8 AND 10;
使用子查询和ROWNUM进行分页
分页操作需要有一个作为分页标准的数据，该数据线进行排序，排序的结果作为视图被父查询用伪列标识顺序数字，然后在最外面的爷爷查询对伪列进行分页。
如：
SELECT * FROM (SELECT ROWNUMrn , t.* FROM (SELECT empno,ename,sal FROM emp ORDER BY sal DESC) t ) WHERE rn BETWEEN 8 AND 10;
DECODE函数
DECODE (expr, search1, result1[, search2, result2…][, default])
它用于比较参数expr的值，如果匹配到哪一个search条件，就返回对应的result结果，可以有多组search和result的对应关系，如果任何一个search条件都没有匹配到，则返回最后default的值。default参数是可选的，如果没有提供default参数值，当没有匹配到时，将返回NULL。
SELECT ename, job, sal, DECODE(job, 'MANAGER', sal * 1.2, 'ANALYST', sal * 1.1, 'SALESMAN', sal * 1.05, sal) bonus FROM emp; SELECT deptno, dname, loc FROM dept ORDER BY DECODE(dname, '研发部',1,'市场部',2,'销售部',3), loc;
分组函数
ROW_NUMBER
ROW_NUMBER()
OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY empno)
根据deptno分组，在分组内根据empno内排序，比ROWNUM功能更强。可以直接从结果集中取出子集
RANK
RANK() OVER( PARTITION BY col1 ORDER BY col2)
功能与上相同，不同在于存在并列，并列第二跳过第三直接第四的规则。
DENSE_RANK
如果有并列第二，下一个排序将是三。
高级分组函数
ROLLUP
如果对两个字段rollup，那么第一个字段相同的值会当成一组，如果有分组函数求和，就会对第一字段所有的数据求和，单独成行。此时第二字段值为空。可以用于统计年度销售（工资）和。
CUBE
CUBE函数对字段进行排列统计，比如三个字段的CUBE运算，将三个字段排列成6种情况具体需要使用的时候再参考百度。
GROUPING（）
GROUPING只能在使用ROLLUP或CUBE的查询中使用。当需要在返回空值的地方显示某个值时，GROUPING()就非常有用。案例情况复杂，具体使用时再说。
集合操作
UNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUS
Union表示取多次SELECT结果的并集，如果去掉重复的数据。
Union All与union功能一样，只是它不会去掉重复的数据，会全部显示。
Intersect表示相交，多次查询后去相同的数据，即同时满足两个查询条件的数据
Minus表示差集，即将第一个结果集中的数据，减去第二个结果集的数据。即满足第一个查询条件，而不满足第二查询条件的数据。
Data Control Language（DCL）:
用于执行权限的授予和收回操作、创建用户等，包括授予(GRANT)语句，收回(REVOKE)语句，CREATE USER语句，其中GRANT用于给用户或角色授予权限， REVOKE用于收回用户或角色已有的权限。DCL语句也不需要事务的参与，是自动提交的。
GRANT CREATE VIEW TO tarena;
3.视图、索引、序列、约束
视图
视图本质上是一条SELECT语句，当SELECT子查询在from子句中，可以把SELECT子句的结果当作一个视图。视图本身只是基表的映射，只是把基表中的数据显示出来，可以把视图当成表看待，所有操作都与表操作极其相似。
视图有三种，简单视图不包括函数，复杂视图包含了分组函数等附加的内容，连接视图是基于多个表的。
视图的优劣点：
如果需要经常执行某项复杂查询，可以基于这个复杂查询建立视图，此后查询此视图即可，简化复杂查询；视图本质上就是一条SELECT语句，所以当访问视图时，只能访问到所对应的SELECT语句中涉及到的列，对基表中的其它列起到安全和保密的作用，可以限制数据访问。
同时因为视图本质是基表的数据，所以对视图的操作会影响到基表从而不安全。这里可以使用WITH READ ONLY来限制对视图的DML语言。
CREATE OR REPLACE VIEW v_emp_10 AS SELECT empno, ename, sal, deptno FROM emp WHERE deptno = 10 WITH READ ONLY;
使用DCL语句可以授权用户创建视图的权限，
GRANT CREATE VIEW TO tarena;
创建简单视图
CREATE VIEW v_emp_10 AS SELECT empno, ename, sal, deptno FROM emp WHERE deptno = 10;
查询视图
SELECT id, name, salary FROM v_emp_10;
对视图的DML操作
简单视图可以进行DML操作，但是操作的对象必须是基表里视图包含的字段，即对视图可见。而且简单视图的DML操作会对影响基表数据。
WITH CHECK OPTION短语表示，通过视图所做的修改，必须在视图的可见范围内，无论是INSERT UPDATE DELETE操作都必须在视图范围内，超过视图范围不可用。
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name[(alias[, alias…])]
AS subquery
[WITH CHECK OPTION];
删除视图
DROP VIEW v_emp_10;
对视图的删除不会导致基表数据的丢失，不会影响基表数据。
序列
序列(SEQUENCE)是一种用来生成唯一数字值的数据库对象。序列的值由Oracle程序按递增或递减顺序自动生成，通常用来自动产生表的主键值，是一种高效率获得唯一键值的途径。
序列是独立的数据库对象，和表是独立的对象，序列并不依附于表。
通常情况下，一个序列为一个表提供主键值，但一个序列也可以为多个表提供主键值。
CREATE SEQUENCE [schema.]sequence_name [ START WITH i ] [ INCREMENT BY j ] [ MAXVALUE m | NOMAXVALUE ] [ MINVALUE n | NOMINVALUE ] [ CYCLE | NOCYCLE ][ CACHE p | NOCACHE ]
创建一个序列，起始数据是100，步进是10：
CREATE SEQUENCE emp_seq
START WITH 100
INCREMENT BY 10;
NEXTVAL：获取序列的下个值
CURRVAL：获取序列的当前值
当序列创建以后，必须先执行一次NEXTVAL，之后才能使用CURRVAL。
获取序列的第一个值，并且使用序列值为EMP表插入新的记录：
删除序列
DROP SEQUENCE emp_seq;
索引
创建索引
CREATE [UNIQUE] INDEX index_name
ON table(column[, column…]);
index_name表示索引名称
table表示表名
column表示列名，可以建立单列索引或复合索引
UNIQUE表示唯一索引
CREATE INDEX idx_emp_job_sal ON emp(job, sal);
可以增加函数
CREATE INDEX emp_ename_upper_idx
ON emp(UPPER(ename));
重建索引，提高索引空间利用率
ALTER INDEX index_name REBUILD;
删除索引
DROP INDEX idx_emp_ename;
为提升查询效率，创建和使用索引的原则：
1.为经常出现在WHERE子句中的列创建索引
2.为经常出现在ORDER BY、DISTINCT后面的字段建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致
3.为经常作为表的连接条件的列上创建索引
4.不要在经常做DML操作的表上建立索引
5.不要在小表上建立索引
6.限制表上的索引数目，索引并不是越多越好
7.删除很少被使用的、不合理的索引
约束
CONSTRAINT
非空约束(Not Null)，简称NN
创建表时添加约束
CONSTRAINT employees_hiredate_nn NOT NULL
修改表时增加非空约束
ALTER TABLE employees
MODIFY (eid NUMBER(6) NOT NULL);
修改表时取消非空约束
ALTER TABLE employees
MODIFY (eid NUMBER(6));
唯一性约束(Unique)，简称UK
CONSTRAINT employees_email_uk UNIQUE(email)
ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT employees_name_uk UNIQUE(name);
主键约束(Primary Key)，简称PK
在主键约束下的单字段或者多字段组合上不允许有空值，也不允许有重复值。
主键应是对系统无意义的数据
永远也不要更新主键，让主键除了唯一标识一行之外，再无其他的用途
主键不应包含动态变化的数据，如时间戳
主键应自动生成，不要人为干预，以免使它带有除了唯一标识一行以外的意义
主键尽量建立在单列上
ALTER TABLE employees3
ADD CONSTRAINT
employees3_eid_pk PRIMARY KEY (eid);
外键约束(Foreign Key)，简称FK
ALTER TABLE employees4
ADD CONSTRAINT employees4_deptno_fk
FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept(deptno);
检查约束(Check)，简称CK
检查(Check)约束条件用来强制在字段上的每个值都要满足Check中定义的条件。当定义了Check约束的列新增或修改数据时，数据必须符合Check约束中定义的条件。
ALTER TABLE employees4
ADD CONSTRAINT employees4_salary_check
CHECK (salary > 2000);
其他
DEFAULT指定字段默认值
NOT NULL 指定字段值非空，相当于非空约束
