摘要: 在python中,可以利用数组操作来模拟随机游走。下面是一个单一的200步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现。纯Python方式实现,使用了内建的 random 模块:# 随机游走import matplotlib.pyplot as pltimport randompos... 阅读全文
posted @ 2015-03-22 01:26 罗兵 阅读(7788) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (本例基于win7 + python3.4)import getopt, sys'''getopt 模块专门用来处理命令行参数函数getopt(args, shortopts, longopts = [])参数 args 一般是sys.argv[1:] shortopts ... 阅读全文
posted @ 2015-03-19 03:08 罗兵 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当查看 matplotlib 官方文档和示例时,你会发现不同的编码风格和使用模式。这些风格是完全有效的,各有其优缺点。 几乎所有的例子都可以转换成另一种风格,以实现相同的结果。当然,需要注意的是不要把自己的代码风格搞混。 两种不同的风格,都受官方支持。 下面是使用 matplotlib 的首选方式... 阅读全文
posted @ 2015-03-18 19:12 罗兵 阅读(766) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 【说明】翻译自官网的文档。随机抽样(numpy.random)简单的随机数据 rand(d0,d1,...,dn)随机值>>> np.random.rand(3,2)array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random [ 0.37601032, ... 阅读全文
posted @ 2015-03-10 03:49 罗兵 阅读(7400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【效果图】【源代码】 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import matplotlib.tri as tri 3 import numpy as np 4 import math 5 6 7 n_angles = 12 8 n_radii = 5 9 m... 阅读全文
posted @ 2015-03-10 02:51 罗兵 阅读(1748) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 【转载说明】本来没有必要转载的,只是网上的版本排版不是太好,看的不舒服。所以转过来,重新排版,便于自己查看。基础篇NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes... 阅读全文
posted @ 2015-03-09 18:59 罗兵 阅读(965) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【注意】可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效,当然这个说法可以商榷:)import matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plt【效果图】【方式一】FontProperties 1 im... 阅读全文
posted @ 2015-03-09 16:57 罗兵 阅读(44612) 评论(4) 推荐(5) 编辑
摘要: 稍微复杂地实现matplotlib绑定到PyQt5(有菜单)【知识点】 import matplotlib matplotlib.use("Qt5Agg")【效果图】【源代码】 1 import sys 2 import random 3 4 import matplotlib 5 ma... 阅读全文
posted @ 2015-03-09 02:25 罗兵 阅读(19476) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 很简单的实现matplotlib绑定到PyQt5【知识点】1 import matplotlib2 matplotlib.use("Qt5Agg")3 4 from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as Figu... 阅读全文
posted @ 2015-03-09 02:00 罗兵 阅读(2169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ 2 dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ 3 ... 阅读全文
posted @ 2015-03-07 02:30 罗兵 阅读(16828) 评论(2) 推荐(1) 编辑