摘要：
# Batch gradient descent(批量梯度下降) for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad # Stochastic gradien... 阅读全文
摘要：
来源：https://segmentfault.com/q/1010000003713912 alternatives这么好的机制用起来呀。 shell里执行： sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/py 阅读全文
摘要：
近期的事务与sklearn有关，且主要用到了分类。在此做一点笔记 进行分类大概涉及三个知识点： 一. 分类器 二.特征选择 三.模型选择 主要包含下面一个模块 >>> sklearn.feature_selection 主要包含下面两个模块 >>> sklearn.grid_search >>> s 阅读全文
摘要：
import tkinter as tk def btn1_change_btn1(event): '''方式一：通过事件控制自己''' if event.widget['state'] == 'normal': event.widget['state'] = 'disabled' elif event.widget['state'] == 'disa... 阅读全文
摘要：
精简版遗传算法，算法中仅采用变异算子而没有使用交叉算子，但是进化依然很有效 from string import ascii_lowercase from random import choice, random '''精简版遗传算法，算法中仅采用变异算子而没有使用交叉算子，但是进化依然很有效''' 阅读全文
摘要：
说明： 只有两层：输入层/输出层， 本质是感知机 离线算法：批量学习（numpy矩阵运算的威力在此体现出来了） 效果还蛮不错： 说明： 增加了一个隐藏层（五个节点） 说明： 增加了两个隐藏层（五个节点，四个节点） 说明： 1. 输出层有两个节点。其原因是样本有两种类别（最值得注意） 阅读全文
摘要：
阅读全文
摘要：
import win32api import win32con keyname = r'Software\Microsoft\Internet Explorer\Main' page = 'www.linuxidc.net' title = 'I love sina web site!' searc 阅读全文
摘要：
python调用shell命令方法 1、os.system(cmd) 缺点：不能获取返回值 2、os.popen(cmd) 要得到命令的输出内容，只需再调用下read()或readlines()等 例：a=os.popen(cmd).read() 3、commands 模块，其实也是对popen的封 阅读全文