06 2016 档案
摘要：Python Twisted介绍 作者：Jessica McKellar "原文链接" Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架。Twisted诞生于2000年初，在当时的网络游戏开发者看来，无论他们使用哪种语言，手中都鲜有可兼顾扩展性及跨平台的网络库。Twisted的作者试图
阅读全文
摘要："这里是原文" 目录 使用 进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术并行处理 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理流水线处理自动化调参持久化回顾总结参考资料使用 进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括
阅读全文
摘要："这里是原文" 说明：这是我用Markdown编辑的第一篇随笔 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 无量纲化与正则化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.
阅读全文
摘要：import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import talib as ta series = np.random.choice([1, -1], size=200) close = np.cumsum(series).astype...
阅读全文
摘要：本文作者：hhh5460 大数据分析，内存不够用怎么办？ 当然，你可以升级你的电脑为超级电脑。 另外，你也可以采用硬盘操作。 本文示范了硬盘操作的一种可能的方式。 本文基于：win10(64) + py3.5 本人电脑配置：4G内存 说明： 数据大小：5.6G 数据描述：自2010年以来，纽约的31
阅读全文
摘要：The function pandas.pivot_table can be used to create spreadsheet-style pivot tables.It takes a number of arguments data: A DataFrame object values: a
阅读全文
摘要：pandas.DataFrame.groupbyDataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)Group series
阅读全文
摘要：resample与groupby的区别：resample：在给定的时间单位内重取样groupby：对给定的数据条目进行统计函数原型：DataFrame.resample(rule, how=None, axis=0, fill_method=None, closed=None, label=None
阅读全文
摘要：我们对 DataFrame 进行选择，大抵从这三个层次考虑：行列、区域、单元格。其对应使用的方法如下：一. 行，列 --> df[]二. 区域 --> df.loc[], df.iloc[], df.ix[]三. 单元格 --> df.at[], df.iat[] 下面开始练习： 1. df[]:
阅读全文
摘要：好处：避免类初始化时大量重复的赋值语句 用到了魔法__dict__
阅读全文
摘要：通过下面的练习，加深对python字符编码的认识 python官方支持的编码格式大全：https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings
阅读全文
摘要：'''读取文件最后一行''' import os # 小文件：批量读取 def get_last_line(filename='mark.csv'): fullfilename = os.path.join(os.path.dirname(__file__), filename) with open(fullfilename, 'r', encoding='utf-8...
阅读全文
