使用PlanViz进行ABAP CDS性能分析

如管理学学者彼得·德鲁克所说：你无法管理你不能衡量的东西（ If you can't measure it, you can't manage it）。要对已有程序进行性能优化，首先要对它的运行状况做出量化分析。

将代码下推到ABAP CDS，是SAP推荐的一种优化方式。但正因逻辑从应用服务器向数据库的转移，传统运行时分析工具SAT也有了力所不能及之处。这时，我们需要新的工具来对这一新的开发对象的运行情况进行分析。

本文将介绍Plan Visualizer（以下简称PlanViz）在ABAP CDS性能分析方面的应用。

本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/10472856.html

1，示例CDS视图

本文会用到一个系统自带的简单示例视图，DEMO_CDS_JOIN。它的代码如下，

@AbapCatalog.sqlViewName: 'DEMO_CDS_JOIN' 
define view demo_cds_scarr_spfli 
  (id, carrier, flight, departure, destination)
  as select from spfli 
            join scarr on scarr.carrid = spfli.carrid
     { key spfli.carrid, 
       key scarr.carrname, 
       key spfli.connid, 
       spfli.cityfrom,  
       spfli.cityto }

2，获取跟踪文件

打开ST05的SQL跟踪，然后在任何地方（SQL Console, SE16, SE38）执行对视图DEMO_CDS_JOIN的查询，本文使用的是SE16。

关闭跟踪，显示结果，如下图，

我们会找到对视图DEMO_CDS_JOIN的查询语句的跟踪记录，选中它，点击菜单栏的Edit->Display Exceution Plan->For Recorded Statement

在新页面中点击工具栏中的Execution Trace，将后缀plv的跟踪文件保存在本地，

3，概览

使用HANA Studio或者安装了HANA Tools的Eclipse打开下载好的plv文件，可以看到跟踪的有关信息，其中第一个页面是概览。

概览中的一些信息的涵义如下，

Execution	除编译时间外的查询执行时间
Dominant Operators	按执行时间排序（前三位）的算子。这可以帮助你快速找到最耗时的操作。
No. of Nodes	涉及到的服务器数量，如果你有多节点的系统的话
Number of network transfer	发生的网络传输数量（在多节点系统中存在，它是影响性能的关键参数）
Memory Allocated	执行语句消耗的总内存
Number of table used	执行过程中接触到的表
Result Record Count	输出的总行数

可以在不同的标签页中检查这些信息，比如Timeline ,Operator List, Table used , Performance trace , Network等。

进行不同节点间的大的表连接时，需要将数据在节点间传输。因此在多节点中执行这样的查询会花更多时间。

为了更好的理解PlanViz中的信息，最好只是用它来查看一个比较单一的操作。

可以点击Executed Plan按钮进入执行的细节信息中。也可以在细节信息中进一步下钻，以查看更详细的执行步骤。可以在其中看到查询条件等内容。

4，执行计划

PlanViz中的每一个方框代表一个所谓的计划算子（plan operator, POP）。计划算子的名字表示了处理它们的引擎。名字以CE开头的计划算子在计算引擎（calculation engine）中执行，以BW开头的在OLAP引擎中执行，以JE开头的在连接引擎（join engine）中执行。