装饰器模式

在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现，也可以用类实现。

decorator可以增强函数的功能，定义起来虽然有点复杂，但使用起来非常灵活和方便。

 

 

 

python中的装饰器:

 

一、编写一个需要传入参数的decorator

 

def log(text):

     def decorator(func):

　　　def wrapper(*args,**kw):

　　　　　　print('%s %s():' % (text,func.__name__))

　　　　　　return func(*args,**kw)

　　　return wrapper

　　return decorator

 

 

我们来剖析上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有__name__等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的__name__已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

>>> now.__name__
'wrapper'

因为返回的那个wrapper()函数名字就是'wrapper'，所以，需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，所以，一个完整的decorator的写法如下：

import functools

 

def log(text):

      def decorator(func):

　　     @functools.wraps(func)

　　　　def wrapper(*args,**kw):

　　　　　　print('%s %s():' % (text,func.__name__))

　　　　　　return func(*args,**kw)

　　　　return wrapper

　　return decorator