kubeadm部署K8S集群
1. Kubernetes概述
1.1 Kubernetes是什么
- Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S。
- K8S用于容器化应用程序的部署,扩展和管理。
- K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能。
- Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
1.2 Kubernetes的特性
1)自我修复
- 在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预期的副本数量;
- 杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断;
2)弹性伸缩
- 使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;
- 业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务
3)自动部署和回滚
- Kubernetes采用滚动跟新策略更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有的Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不影响业务。
4)服务发现和负载均衡
- K8S为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个DNS名称),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题。
5)机密和配置管理
- 管理机密数据和应用程序配置,而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用。
6)存储编排
- 挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(AWS),还是网络存储(NFS、GlusterFS、Ceph)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性
7)批处理
- 提供一次性服务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景
1.3 Kubernetes集群架构组件
1)Master组件
- kube-apiserver
- (Kubernetes API)集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
- kube-controller-manager
- 处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的
- kube-schedule
- 根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上
- etcd
- 分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据,比如Pod、Service等对象信息。
2)Node组件
- kubelet
- kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器
- kube-proxy
- 在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。
- docker 或 rocket
- 容器引擎,运行容器
1.4 Kubernetes核心概念
1)Pod
- 最小部署单元
- 一组容器的集合
- 一个Pod中的容器共享网络命名空间
- Pod是短暂的
2)Controller
- ReplicaSet:确保预期的Pod副本数量
- Deployment:无状态应用部署
- StatefulSet:有状态应用部署
- DaemonSet:确保所有Node运行同一个Pod
- Job:一次性任务
- Cronjob:定时任务
3)更高级层次对象,部署和管理Pod
- Service:
- 防止Pod失联;定义一次Pod的访问策略
- Service抽象层不过是iptables或者ipvs中的规则而已
- Label:标签,附加到某个资源上,用于关联对象、查询和筛选
- Namespaces:命名空间,将对象逻辑上隔离
- Annotations:注释
4)网络解决方案
- K8S通过CNI插件体系来接入外部网络服务解决方案
- 常见的有:
- flannel:网络配置相关
- calico:网络配置、网络策略
- canel:flannel的网络配置 + calico的网络策略
5)三种网络
- Pod网络:Pod的地址是配置在Pod内部的网络名称空间上的,是能ping通的,就像正常主机上的地址一样
- Service网络(集群网络):Service的地址是虚拟的,它只存在于iptables或者ipvs的规则之中
- 节点网络:各个节点也应该有一个网络
各个Pod运行在同一个网络中,而service是另外一个网络;Pod和service的地址是不同网段的。
接入外部访问时,先接入节点网络,然后由节点网络代理至集群网络,再由集群网络代理至Pod网络。
同一Pod内的多个容器之间通过 lo 接口进行通信。
两个Pod之间可以直接进行通信:通过隧道的方式(Overlay叠加网络)来转发二层报文,使得它们虽然扩主机但是好像工作在同一个二层网络中。访问对方Pod所在节点的位置,然后再代理到Pod内部的容器上。
2. 使用kubeadm部署K8S集群
2.1 Kubernetes的三种部署方式
1)minikube
- Minikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes,仅用于尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。
- 部署地址:https://kubernetes.io/docs/setup/minikube/
2)kubeadm
- Kubeadm是一个工具,提供kubeadm init 和 kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群。
- 部署地址:https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
3)二进制包
- 从官方下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群。
- 下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases
2.2 K8S集群的部署规划
1)环境需求
- 系统:CentOS7.4
- 内存 > 1.7G
- CPU > 2核
2)角色规划
3)网络模型
- 节点网络:172.18.0.0/16
- Pod网络:10.244.0.0/16
- Service网络:10.96.0.0/12
2.3 环境初始化
- 在所有节点上都执行
1)关闭防火墙、SELinux
# 关闭防火墙并设置开机禁止启动 systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld # 关闭SELinux sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config && setenforce 0
2)关闭swap分区
# 临时关闭所有swap swapoff -a # 在/etc/fstab中机制挂载swap sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
3)设置主机名并配置hosts
# 为各个主机配置主机名 hostnamectl set-hostname k8s-master01 hostnamectl set-hostname k8s-node01 hostnamectl set-hostname k8s-node02 # 配置好主机名后将以下内容写入到所有节点的 /etc/hosts 文件中 172.18.0.67 k8s-master01 172.18.0.68 k8s-node01 172.18.0.69 k8s-node02
4)内核调整
- 将桥接的 IPv4 的流量传递到 iptables的链
# 设置 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 # 设置 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 EOF sysctl --system # Load settings from all system configuration files
5)为各个主机做时间同步
- 启动chrony服务同步时间即可
2.4 开始安装
- 在所有节点上执行
1)配置安装源
- 配置docker-ce的源
cd /etc/yum.repos.d/ && wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 注意要修改下载下来的这个repo文件中的地址,将其指向为清华的源的地址
- 配置Kubernetes的源
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF
2)安装docker-ce
yum install -y docker-ce systemctl start docker && systemctl enable docker docker info # 安装完成之后注意要为docker配置好镜像加速
3)安装kubeadm、kubelet 和 kubectl
yum install kubelet kubeadm kubectl -y # 注意,要让kubelet开机自启,现在还不能去手动启动它 systemctl enable kubelet
4)为kubelet配置额外参数
# 可以在 /etc/sysconfig/kubelet 这个文件中添加额外的参数 # 如关闭swap功能 KUBELET_EXTRA_ARGS="--fail-swap-on=false"
2.5 部署 K8S Master
- 只需要在 k8s-master节点上执行
1)初始化master
kubeadm init \ --kubernetes-version v1.20.2 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \ --service-cidr=10.96.0.0/12 \ --apiserver-advertise-address=172.18.0.67 \ --ignore-preflight-errors=Swap \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers # apiserver要修改成自己的master节点的地址,默认apiserver监听在所有地址的6443端口上 # 如果swap报错,可以加上选项--ignore-preflight-errors=Swap,但是注意那个Swap的S要大写 # 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址
# 注意kubernetes的版本要和之前安装的kubelet的版本一致
2)根据回显提示操作
mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
3)测试
# 获取组件状态信息 kubectl get cs # cs是kubectl get componentstatus的简写,获取组件状态信息 # 查看k8s集群的节点信息 kubectl get nodes
4)token失效解决
因为默认 token 的有效期为24小时,过期之后该token就不可用了,所以如果后续有node节点加入,可以重新生成新的token
- 重新生成新的token
[root@master01 ~]# kubeadm token create salxe7.gnlwtozqxxsf4uu7 [root@master01 ~]# kubeadm token list TOKEN TTL EXPIRES USAGES DESCRIPTION EXTRA GROUPS he4ugm.z537h1g7taugguco 23h 2021-01-19T15:53:34+08:00 authentication,signing <none> system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token salxe7.gnlwtozqxxsf4uu7 23h 2021-01-19T15:53:48+08:00 authentication,signing <none> system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm 6h 2021-01-18T22:31:08+08:00 authentication,signing <none> system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token [root@master01 ~]#
- 获取ca证书sha256编码hash值
[root@master01 ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //' 19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53
- 节点加入集群
kubeadm join 172.18.0.67:6443 --token t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm --discovery-token-ca-cert-hash sha256:19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53 --ignore-preflight-errors=Swap
2.6 加入K8S Node
- 在两个Node节点执行
注册Node节点到Master
# kubeadm join 的内容,在上面kubeadm init 已经生成好了 kubeadm join 172.18.0.67:6443 --token t4xdcj.5vgr19ymj4g6y7hm --discovery-token-ca-cert-hash sha256:19060b637433363db284e831fce4bd567f82d8070b2744741dbe2f1cfa804d53 --ignore-preflight-errors=Swap
2.7 安装网络插件flannel
- 在master节点上安装即可,其他节点加入k8s集群后会自动安装
1)安装flannel
# 这个地址可能访问不到,可以开小飞机手动把这个文件下载下来,然后再apply kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml # 执行的成功与否要看docker image ls中是否有flannel的镜像,慢慢等待它下载即可
# 要确保能够访问到 quay.io 这个registery
# 如果无法访问,可以将此文件中image项后面的地址修改成可以访问到的地址
2)查看是否安装成功
# 注意,要确保状态为全1/1时,才可进行后续操作 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns-7f89b7bc75-9zxjz 1/1 Running 0 12m coredns-7f89b7bc75-n8p4s 1/1 Running 0 12m etcd-k8s-master01 1/1 Running 0 12m kube-apiserver-k8s-master01 1/1 Running 0 12m kube-controller-manager-k8s-master01 1/1 Running 0 12m kube-flannel-ds-b5ljk 1/1 Running 0 7m58s kube-proxy-cwzkw 1/1 Running 0 12m kube-scheduler-k8s-master01 1/1 Running 0 12m # 确保所有节点为Ready状态 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master01 Ready control-plane,master 93m v1.20.2 k8s-node01 Ready <none> 49m v1.20.2
3)flannel安装失败后重装
- 如果flannel因为网络问题安装失败,需要进行重新安装
kubectl delete -f kube-flannel.yml # 然后重新安装 kebectl apply -f kube-flannel.yml
3. Kubernetes集群信息查看及管理
3.1 Pod的创建与查看
1)信息查看
# 查看k8s集群的整体信息 kubectl cluster-info # 查看当前系统上已经被创建的控制器 kubectl get deployment # 查看pod的相关信息 kubectl get pods kubectl get pods -o wide # 查看更详细的信息 # 查看services的相关信息 kubectl get services kubectl get svc # 查看kube-system名称空间中service的相关信息 kubectl get svc -n kube-system
2)创建一个pod
# 创建并运行一个特定的镜像,暴露80端口,并且只创建1个副本,干跑模式需要再加上--dry-run=true kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=1
# 如果要镜像中运行其他程序,可以写成这样(注意前面要加 -- ) kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=1 -- /bin/sh
3)对刚刚创建的pod进行查看并访问
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES nginx-deploy 1/1 Running 0 3m6s 10.244.1.2 k8s-node01 <none> <none> [root@k8s-master01 ~]# curl 10.244.1.2
3.2 创建pod并暴露端口
- 在Kubernetes集群中创建一个pod,然后暴露端口,验证其是否可以正常访问
1)创建deployment
# 创建一个deployment控制器,这个控制器的名字就叫nginx-deploy kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx
2)创建service并暴露端口
kubectl expose deployment nginx-deploy --name=nginx --port=80 --target-port=80 --protocol=TCP # 将nginx-deploy这个控制器(deployment )相关的pod资源都创建为一个服务,服务名叫nginx # --name 是service的名称 # --port 是service暴露到外部的端口 # --target-port 是pod暴露的端口 # --protocol 使用的协议,默认就是TCP # --type 是service的类型,service有多种类型,可kubectl expose --help来查看--type选项,Defaultis 'ClusterIP'
3)查看相关信息并访问
# 查看pod和service的相关信息 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pods,svc NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/nginx-deploy-8588f9dfb-t8wzr 1/1 Running 0 11m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 78m service/nginx ClusterIP 10.99.193.184 <none> 80/TCP 34s # 查看kube-system名称空间中service的相关信息 kubectl get svc -n kube-system # 访问:http://NodeIP:PORT,只有在集群内部的节点上才能被访问到 curl http://10.99.193.184
参考:
- https://www.cnblogs.com/jiangwenhui/p/11792519.html
- https://www.cnblogs.com/double-dong/p/11483670.html