摘要：
散点图可以显示观察数据的分布，描述数据的相关性，matlibplot也可以绘制散点图，不过我一般优先使用seaborn库的sctterplot()绘制，下面就介绍一下如何用seaborn.scatterplot()绘制散点图。 1. sctterplot()参数说明 x,y:输入的绘图数据，必须是数 阅读全文
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之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达图，非常的漂亮，就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个，遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达图的函数，不过可以基于‘polar’图形特征来改进，下面就记录一下如何绘制雷达图。 import numpy a 阅读全文
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os.path模块主要用于获取文件的属性，这里对该模块中一些常用的函数做些记录。 os.abspath(path):获取文件的绝对路径。这里path指的是路径，例如我这里输入“data.csv” [In] os.path.abspath('data.csv') [Out] 'E:\\kaggle\\ 阅读全文
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柱状图用于反映数值变量的集中趋势，用误差线估计变量的差值统计。理解误差线有助于我们准确的获取柱状图反映的信息，因此打算先介绍一下误差线方面的内容，然后介绍一下利用seaborn库绘制柱状图。 1.误差线的理解 误差线源于统计学，表示数据误差(或不确定性)范围，以更准确的方式呈现数据。当label上有 阅读全文
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可视化是数据探索性分析及结果表达的一种非常重要的形式，因此打算写一个python绘图系列，本文是第一篇，先说一下pandas.DataFrame.plot()绘图功能。 pandas.DataFrame.plot() 在0.23.4版本的pandas中，pandas.DataFrame.plot() 阅读全文
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本文转载自Boblim的文章http://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/8108119.html 在MySQL数据类型中，例如INT,FLOAT,DOUBLE,CHAR,DECIMAL等，它们都有各自的作用，下面我们就主要来介绍一下MySQL数据类型中的DE 阅读全文
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（本文转载自Super_Mu的博客https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html） 1.OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（ 阅读全文
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关联分析方法具有产生大量模式的潜在能力，在真正的商业数据上，数据量与数据维数都非常大，很容易产生数以千计、万计甚至百万计的模式，而其中很大一部分可能并不让人感兴趣，筛选这些模式，以识别最有趣的模式并非一项平凡的任务，因为“一个人的垃圾在另一个人那里可能就是财富”，因此建立一组广泛接受的评价关联模式质 阅读全文
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关联分析用于发现隐藏在大型数据集中有意义的联系，属于模式挖掘分析方法，其为人熟知的经典应用当属沃尔玛超市里“啤酒与尿布”的关系挖掘了。关联分析的应用领域非常多，当数据集类型比较复杂时，进行关联分析采用的手段也相对复杂，本篇从最简单的事务数据集着手，对关联分析进行解读。 对大型事务数据集进行关联分析时 阅读全文
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前面介绍的支持向量机都是在数据线性可分条件下的，但我们拿到训练数据时，并不一定能知道数据是否线性可分，低维数据可以通过可视化的方式观察是否线性可分，而高维数据则很难判断其是否线性可分了。对线性不可分数据强行构建线性支持向量机分类可能会导致很差的分类效果，本篇博文就介绍一下如何在数据线性不可分条件下构 阅读全文