2017年2月9日

局部加权回归

摘要： 局部加权回归(Locally Weighted Regression, LWR) 局部加权回归使一种非参数方法(Non-parametric)。在每次预测新样本时会重新训练临近的数据得到新参数值。意思是每次预测数据需要依赖训练训练集，所以每次估计的参数值是不确定的。 局部加权回归优点： 对于一般训练 阅读全文

posted @ 2017-02-09 20:51 LeonHuo 阅读(4458) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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