局部加权回归
摘要：局部加权回归(Locally Weighted Regression, LWR) 局部加权回归使一种非参数方法(Non-parametric)。在每次预测新样本时会重新训练临近的数据得到新参数值。意思是每次预测数据需要依赖训练训练集，所以每次估计的参数值是不确定的。 局部加权回归优点： 对于一般训练
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posted @ 2017-02-09 20:51
02 2017 档案
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