逻辑回归(分类问题)(Logistic Regression、罗杰斯特回归)
摘要：
对于一般训练集： 参数系统为： 逻辑回归模型为： (sigmoid函数) 对于逻辑回归用来分类{0, 1}问题，假设满足伯努利模型： 可以将上式写为一般形式为： 为了得到参数θ，求最大似然估计[2]，可以得到: 为了简化问题，采用ln函数，即对数似然，可以得到： 这里为了最大似然估计使参数最大化，有 阅读全文
posted @ 2016-09-23 23:15 LeonHuo 阅读(12741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
