Anaconda安装与常用命令及方法(深度学习入门1)
Anaconda是一个软件发行版,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。
- 安装Anaconda
Anaconda分为Linux、Windows、Mac等版本,去 https://www.continuum.io/downloads下载对应的Anaconda包,然后:
- Ubuntu执行:
运行:bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh(对应版本)
回车后,是许可文件,接收许可,anaconda将安装在~/anaconda下:
最后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中。
运行:conda upgrade –all(更新)
- Windows安装:
- IOS安装:
- 管理包命令:
(1)安装包:conda install package_name;例如,要安装 numpy,请键入 conda install numpy
(2)安装多个包:conda install package_name1 package_name2 package_name3;例如,要安装 numpy、scipy、pandas,请键入 conda install numpy scipy pandas
conda 还会自动为你安装依赖项。例如,scipy 依赖于 numpy,因为它使用并需要 numpy。如果你只安装 scipy (conda install scipy),则 conda 还会安装 numpy(如果尚未安装的话)。
(3)卸载包: conda remove package_name
(4)更新环境中的所有包:conda update –all
(5)如果不知道要找的包的确切名称,可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索,例如:我知道我想安装 Beautiful Soup,但我不清楚确切的包名称。因此,我尝试执行 conda search beautifulsoup。
(6)将用到的包列表导出到文件:pip freeze > requirements.txt
- 环境管理
(1)创建环境:conda create -n env_name list of packages;在这里,-n env_name 设置环境的名称(-n 是指名称),而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如,要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy,请键入 conda create -n my_env numpy。
conda 创建环境以隔离项目。要创建环境,请在终端中使用 。
(2)创建环境时,可以指定Python 版本:conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2; 要安装特定版本(例如 Python 3.3),请使用 conda create -n py python=3.3。
(3)进入环境(OSX/Linux ): source activate my_env;(Windows):activate my_env;进入环境后显示:(my_env) ~ $
(4)检查环境中安装的包:(my_env) ~ $ conda list
(5)在环境中安装包:(my_env) ~ $conda install package_name;在环境中安装的包仅在环境中才有用。
(6)退出环境:(OSX/Linux ): source deactivate;(Windows):deactivate;
(7)保存环境:conda env export > environment.yaml;将包保存为 YAML,conda env export 用于输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。 > environment.yaml 将导出的文本写入到 YAML 文件 environment.yaml 中。
保存环境是为了共享这个环境,为了能让其他人安装你的代码中使用的所有包,并确保这些包的版本正确。