12 2019 档案
摘要：kibana6.4.0 docker安装 下载kibana6.4.0的docker镜像： docker pull kibana:6.4.0 使用docker命令启动： docker run --name kibana -p 5601:5601 \ --link elasticsearch:es \
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摘要：下载mongo3.2的docker镜像： docker pull mongo:3.2 使用docker命令启动： docker run -p 27017:27017 --name mongo \ -v /mydata/mongo/db:/data/db \ -d mongo:3.2 下载mongo7
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摘要：1、elasticsearch6.4.0 docker 安装 1.1、下载elasticsearch6.4.0的docker镜像： docker pull elasticsearch:6.4.0 1.2、修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动: sysctl -w vm.max_map_co
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摘要：# 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像： ``` docker pull rabbitmq:3.7.15 ``` # 使用docker命令启动： ``` docker run -d --name rabbitmq \ --publish 5671:5671 --publish 567
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摘要：下载nginx1.10的docker镜像： docker pull nginx:1.10 从容器中拷贝nginx配置 先运行一次容器（为了拷贝配置文件）： docker run -p 80:80 --name nginx \ -d nginx:1.10 将容器内的配置文件拷贝到指定目录： # 创建文
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摘要：下载redis3.2的docker镜像： docker pull redis:3.2 使用docker命令启动： docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:3.2 redis-server --
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摘要：# docker mysql5.7 安装 1、下载mysql5.7的docker镜像： ``` docker pull mysql:5.7 ``` 使用docker命令启动： ``` docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/lo
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摘要：使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 下面是使用 explain 的例子： 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息
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