麻省理工公开课:线性代数 第7课 求解Ax=0:主变量、特解
参考资料:
网易公开课:http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html 麻省理工公开课:线性代数
教材:Introduction to Linear Algebra, 4th edition by Gilbert Strang
链接:https://pan.baidu.com/s/1bvC85jbtOVdVdw8gYMpPZg
提取码:s9bl
假设:$A$为$3\times 4$长方形矩阵(线性相关),求解$A\mathbf{x}=0$
一、消元elimination(不改变零空间$N(A)$):得到行阶梯形式(row echelon form)的$U$
(1)消元的过程中,方程组的解$\mathbf{x}$不变,因此零空间不变,但是会改变列空间。
(2)可以看出主元的数量为2,即矩阵的秩为2 //rank of $A$ = 主元(pivot)个数
(3)主元对应的列为“主列”(1、3),其他列被称为“自由列”(2、4) //自由列的含义对应变量(本例为$x_2, x_4$)为可以取任意值,通过回代求得主列(本例为$x_1, x_3$)的值
(4)分别令自由变量$(x_2, x_4)$为(1,0)和(0,1),回代入方程组$U\mathbf{x}=0$求得$x_1, x_3$(两组特解),最终构造包含所有解的零空间$N(A)$为:
注:
- 零空间为特解的线性组合,特解的个数与自由变量的个数一致 //若$m\times n$矩阵的秩为$r$,则自由变量的个数为$n-r$
- 无自由变量时,零空间仅包含零向量
(5)求解$A\mathbf{x}=0$步骤:消元 —> 确定主元个数 —> 设置自由变量取值,利用回代法求解特解 —> 根据特解构造零空间
(6)简化的行阶梯形式(reduced) $R$:令主元为1,且主元上下均为0 //$R\mathbf{x}=0$
注:全0行表示原来的行是其他行的线性组合,所以被消元步骤消去
(7)将主列和自由列分别放在一起,可以得到:
求解$R\mathbf{x}=0$可以直接求解$RN=0$:
注:零空间矩阵$N$的各列为求得的各个特解