Python学习（三）数组属性方法总结

参考资料：

https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》）

          

 

数组属性方法总结

1. 基本属性　　a = array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]])

数组元素类型	a.dtype	dtype('int32')
数组形状	a.shape	(2,4)
数组元素数目	a.size	8
每个元素占字节数	a.itemsize	4
所有元素占字节数	a.nbytes	32
数组维度	a.ndim	2

2. 形状相关：a.shape、a.flat、a.flatten()、a.ravel()、a.resize()、a.swapaxes(0,1) 交换轴的顺序、a.transpose()、a.T、a.squeeze()

3. 填充复制：b=a.copy() 复制不影响原来数组、b.fill(4)

4. 转化：a.tolist()、a.tostring()、a.astype(float) 改变元素类型、byteswap()、a.view(dtype=int16)

5. 复数：b = array([1+2j, 3+4j, 5+6j])　　b.real、b.imag、b.conj()、b.conjugate()

6. 保存

• a.dump("file.txt") 保存为文本
• a.dumps() 保存为字符串
• a.tofile('foo.csv', sep=',', format='%s') 写入文件

7. 查找排序：a.nonzero() 非零元素索引；sort()、argsort()、searchedsorted()

8. 元素数学操作：clip(0,2) 限制在一定范围内；round(decimals=2) 近似；cumsum(axis=None) 累加和；cumprod(axis=None) 累乘积

9. 约减操作

• sum(axis=None) 求和；
• prod(axis=None) 求积；
• min(axis=None) 最小值；
• argmin(axis=None) 最小值索引；
• max(axis=None) 最大值；
• argmax(axis=None) 最大值索引；
• ptp(axis=None) 最大间隔；
• mean(axis=None) 均值；
• std(axis=None) 标准差；
• var(axis=None) 方差；
• any(axis=None) 是否有非零元素；
• all() 是否全部非零；