摘要：
①点对点模式 该种模式就是消费者会自动消费消息，消息收到之后会向消息队列进行确认收到消息，然后将该数据进行删除。 ②发布/订阅模式 可以有多个的topic，topic在英语中有主题的意思，这里就这样理解就行。类似于前文中的多个topic，例如浏览，点赞，收藏，评论等等。 多个消费者在进行数据的消费之 阅读全文
摘要：
kafka拥有与其他几个消息队列同样的本事： ①缓冲/削峰：控制和优化数据经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。 应用场景：双十一秒杀活动，将用户消息写入消息队列中，我们的服务再来进行慢慢处理，这样也不会将我们的服务进行压垮，对于三高系统的来说一般都会采用这种消息中间件。 例 阅读全文
摘要：
类似于京东商城这种电商系统，一般会在前端页面进行埋点记录仪用户的行为数据，包括浏览、点赞、收藏、评论等。这些行为会被记录到日志服务器中，使用Flume进行采集，然后传入Hadoop中。 Flume采集的数据，在日常中一般是小于每秒100M的，Hadoop的上传速度一般也是每秒100M左右，但是一旦出 阅读全文