摘要：
本文转自：http://blog.csdn.net/electech6/article/details/45509779/////////\\\\\\\\\\\http://blog.csdn.net/electech6/article/details/45535203 SLIC超像素分割详解（一） 阅读全文
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预处理是指在处于最低抽象层次的图像上所进行的操作，这时处理的输入和输出都是亮度图像。通常使用图像函数值矩阵表示的亮度图像。预处理的目的是改善图像数据，抑制不需要的变形或者增强某些对于后续处理重要的图像特征。图像预处理方法按照在计算新像素亮度时所使用的像素邻域的大小分为四类： 1、处理像素亮度变换；分 阅读全文
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Harris角点检测器1.对图像进行高斯滤波。 2.对每个像素，估计其垂直方向的梯度大小值。使用近似于导数的核做两次一维卷积即可。 3.对每一像素核给定的邻域窗口： 计算局部结构矩阵A 计算响应函数R(A) 4.选取响应函数R(A)的一个阈值，以选择最佳候选角点，并完成非最大化抑制。 Harris角 阅读全文
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Canny边缘检测算法一直是边缘检测的经典算法。下面详细介绍Canny边缘检测算法的原理以及编程实现。 Canny边缘检测基本原理：(1)图象边缘检测必须满足两个条件：一能有效地抑制噪声；二必须尽量精确确定边缘的位置。 (2)根据对信噪比与定位乘积进行测度，得到最优化逼近算子。这就是Canny边缘检 阅读全文
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边缘检测算子是一组用于在亮度函数中定位变化的非常重要的局部图像预处理方法。描述边缘的检测子使用偏导数，图像函数的变化可以用指向函数函数最大增长方向的梯度来表示。 不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突 阅读全文
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1、什么是中值滤波？ 无论是直接获取的灰度图像，还是由彩色图像转换得到的灰度图像，里面都有噪声的存在，噪声对图像质量有很大的影响。进行中值滤波不仅可以去除孤点噪声，而且可以保持图像的边缘特性，不会使图像产生显著的模糊，比较适合于实验中的人脸图像。 中值滤波是一种非线性的信号处理方法，因此中值滤波器也 阅读全文
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介绍 本节主要介绍图像平滑方法使用旋转掩膜的平均的算法 基本理论 使用旋转掩膜技术的图像平滑算法如下： 1. 考虑图像的每个像素（i,j） 2.根据式计算像素（i,j）所有可能的旋转掩膜的散步； 3.选择具有最小散布的掩膜。 4.将所选掩膜内的平均亮度赋给输出图像中的像素（i,j）。 使用旋转掩膜的 阅读全文