摘要：
来自清华的一篇文章，发表在ECCV2018上，是对FGFA做的改进。 针对R-FCN这一目标检测算法做出的专有改进，目前看来这个方法只适合用在R-FCN，无法迁移到其他目标检测算法，如faster rcnn、SSD等。 具体的做法是这样的，FGFA就是图中左半部分，分别提取相邻帧的图片特征，并用光流 阅读全文
摘要：
发表在ECCV2018上，提出一种用可变形卷积做特征对齐的方法。 与FGFA十分相似，思想都是单帧不够，多帧来凑，利用相邻帧的特征来对当前帧进行增强，以此来达到更好的检测效果。不同点在于FGFA是利用光流来对两张图片的特征进行对齐， 这篇文章采用的是可变形卷积来做特征对齐。 首先将当前帧和相邻帧经过 阅读全文
摘要：
来自MSRA视觉计算组，发表在CVPR2018上，对DFF和FGFA的改进。 motivation 在DFF和FGFA的基础上提出三个改进 对速度和精度进行权衡 在DFF和FGFA的基础上提出三个改进 对速度和精度进行权衡 DFF和FGFA分别专注于提高速度和精度，这篇文章尝试把两者的优势结合起来， 阅读全文
摘要：
来自MSRA视觉计算组，发表在ICCV2017上，提出了一个通过特征聚合来增强特征的方法。 motivation 视频中的退化现象很严重 通过聚合多帧的特征来对每一帧特征进行增强 用光流传播特征 视频中的退化现象很严重 通过聚合多帧的特征来对每一帧特征进行增强 用光流传播特征 视频目标检测中，存在图 阅读全文
摘要：
来自MSRA视觉计算组，发表在CVPR2017上。这篇文章提出了一个结合光流的快速视频目标检测和视频语义分割方法。 motivation 在视频流的每一帧上用CNN计算特征太慢了。 两个相邻帧有相似的feature map 结合光流将特征进行传播 在视频流的每一帧上用CNN计算特征太慢了。 两个相邻 阅读全文