Gaaray

摘要： 在Windows上利用pycharm编辑的train.sh文件，其中包含换行符，如： python main.py \ --gpustart 0 \ --gpus 2 \ 将其上传至服务器运行，出现: --gpustart: command not found --gpus : commnad no 阅读全文

摘要： 假设你刚安装了新的CUDA版本，以CUDA-10.1为例，安装完成后用nvcc -V查看，输出的仍然是之前的老版本CUDA。 使用 ~$ which nvcc/usr/bin/nvcc 查看系统默认调用的nvcc命令的位置， ~$ cat /usr/bin/nvcc exec /usr/lib/nv 阅读全文

摘要： 1、下载指定版本的GCC source code并解压，这里我选择gcc-5.4.0 curl https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.4.0/gcc-5.4.0.tar.bz2 -O tar jxvf gcc-5.4.0.tar.bz2 2、进入解压后的文件，执行以下命 阅读全文

摘要： 建立软链接： ln -s source_file target_indexe.g., ln -s /home/users/username/data/ILSVRC2015/Data /home/users/username/folder1/datasets/ILSVRC2015/ (绝对路径，在ta 阅读全文

摘要： 如果你使用 conda install pytorch=1.3.0 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉： conda install pytorch 阅读全文

摘要： data1: [n, c, h, w] data2: [n, c, h, w] out: [n, \(c_{out}, h_{out}, w_{out}\)] 其中： \(w_{out}=\lceil \frac{w+2\times pad\_size-2\times (max\_displacem 阅读全文

摘要： 文章作者来自谷歌，发表在CVPR2018上面。 摘要： 本文提出了一个视频目标检测的在线模型，用于在移动设备和边缘设备上实时运行。我们的方法将速度快的单帧目标检测器和LSTM层结合，得到一个混合循环卷积结构。此外，我们提出一个高效的Bottleneck-LSTM层，和传统LSTM相比减少了计算量。我 阅读全文

摘要： 摘要： 本文针对视频目标检测问题提出时空记忆网络(STMN)。它的核心是时空记忆模块，作为一种递归计算单元去建模长时间目标外观和运动信息。STMN可以用一个预训练的CNN backbone进行初始化，这对提高检测精度非常重要。本文为了建模目标运动提出匹配变换去对齐帧到帧的特征。本文的方法在VID数据 阅读全文

摘要： 一作来自Graz University of Technology，论文发表在CVPR2017上面。 tracklets：相邻若干帧的目标物体运动轨迹 摘要： 最近的准确率较高的视频目标检测和跟踪方法都包含了复杂的多阶段解决方案。这篇文章中我们提出了一个ConvNet结构，能够同时进行检测和跟踪，以 阅读全文

摘要： 文章提出了一个利用视频时序相关信息来加速视频目标检测的方法叫CaTDet。CaTDet包含了两部分，一个检测器和一个额外的基于之前检测结果的跟踪器用来预测RoI。 算法大概流程是这样的：用一个轻量的proposal网络来预测可能的存在目标的区域；用一个tracker来跟踪当前帧的检测结果中置信度高的 阅读全文