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摘要：
1、概念好算法：Edmonds与1975年提出：具有多项式时间（O(nk）的算法为好算法。P类问题：存在多项式时间算法的问题。如：货郎问题、调度问题、最大团问题、最大独立集问题、Steiner树问题、背包问题、装箱问题。NP：( Non-Deterministic Polynomial )，多项式非确定性问题。可以在多项式时间内验证一个非确定性算法给出的解是否是正解。如：梵塔问题、推销员旅行问题。NP完全问题：该问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内进行正确与否的验算。SAT问题：（satisfiability）可满足性问题。2、NP完全问题的特征NP完全问题是否存在有效算法是未知的。如果N 阅读全文
摘要：
1、思想采用分治法：将原问题分解成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题；递归地解决这些子问题；合并其结果，即得解。2、伪代码分很简单，就是把n个元素分成n/2个元素的子序列。重点是合并，为了避免检查是否每个堆都是空的，我们在每一堆的底部放一个哨兵，它包含一个特殊的值∞。合并的伪代码如下： 1 //... 阅读全文
摘要：
//插入排序伪代码1 INSERTION-SORT(A)2 for( j=2; j0 && A[i]>key )7 do A[i++] = A[i];8 i--;9 A[i+1] = key;/... 阅读全文
摘要：
1、定义算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转换为输出结果。2、算法的共同特征1）有很多候选的解决方案，其中大部分不是我们所需要的。2）有着实际的应用。如最短路。3、章节框架1）伪代码描述 2）证明算法正确性（循环不变式） 3）时间效率分析3.1 循环不变式有三个性质：1）初始化：它在循环的第一轮迭代开始之前，应该是正确的。2）保持：如果在循环的某一次迭代开始之前它是正确的，那么，在下次迭代开始之前，它也应该保持正确。3）终止：当循环结束时，不变式给了我们一个有用的性质，它有助于表明算法是正确的。3.2 算法的时间分析算法的运行时间：指在特定输入时，所执行的基本操作数（或步数）一般我们.. 阅读全文
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