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2017年11月9日

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 2、编程作业常见问题与答案（Programming Assignment FAQ）

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posted @ 2017-11-09 20:45 AI菌阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 0、学习目标

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posted @ 2017-11-09 18:42 AI菌阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 0、学习目标

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posted @ 2017-11-09 18:33 AI菌阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑

windows系统numpy的下载与安装教程

摘要： numpy是一款基于python的功能强大的科学计算包。要安装numpy首先你得先安装python。python的安装非常简单，本人安装的是python3.4. 工具/原料安装好的python程序 numpy安装文件方法/步骤先下载适合你电脑的numpy安装文件。本人是python3.4版本，阅读全文

posted @ 2017-11-09 18:24 AI菌阅读(6368) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 1、10个测验题（Neural Network Basics）

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posted @ 2017-11-09 18:03 AI菌阅读(1245) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月8日

python assert的作用

摘要：一、python assert的作用：根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), "Assert statements are a convenient way to insert d 阅读全文

posted @ 2017-11-08 17:41 AI菌阅读(150207) 评论(0) 推荐(10) 编辑

什么是Jupyter Notebook?

摘要： Jupyter Notebook, 以前又称为IPython notebook,是一个交互式笔记本, 支持运行40+种编程语言. 可以用来编写漂亮的交互式文档. Linux下, Jupyter Notebook的安装过程可以参考Jupyter官方网站, 具体的, 可能只需要一句话就能搞定: 安装完之阅读全文

posted @ 2017-11-08 11:47 AI菌阅读(1970) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月6日

关于凸优化的一些简单概念

摘要：没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，线性阅读全文

posted @ 2017-11-06 19:03 AI菌阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月3日

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 2、10个测验题

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posted @ 2017-11-03 16:47 AI菌阅读(2416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 1、经常提及的问题

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posted @ 2017-11-03 15:52 AI菌阅读(689) 评论(0) 推荐(0) 编辑

-------日拱一卒，功不唐捐

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