课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 0.Learning Goals
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posted @ 2018-01-07 15:14
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【Question】： TensorFlow has two ways to evaluate part of graph: Session.run on a list of variables and Tensor.eval. Is there a difference between these 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:26
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摘要：
一、函数 tf.cast() cast( x, dtype, name=None ) 将x的数据格式转化成dtype.例如，原来x的数据格式是bool， 那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code】 a = tf.Variable([1,0,0,1, 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:13
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摘要：
一、函数 tf.equal() tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素，如果是相等的那就返回True，反正返回False，返回的值的矩阵维度和A是一样的 二、用法 【code】 【result】 转自： 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:05
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摘要：
一、函数： argmax( input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=tf.int64 ) 简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 二、用法 【code】 import numpy as np test 阅读全文
posted @ 2018-01-04 22:22
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摘要：
一、 range（start,end，step） 二、代码 【code1】 for i in range(1,10,2): print("i=",i) 【result1】 i= 1 i= 3 i= 5 i= 7 i= 9 【code2】 for i in range(4): print("i=",i 阅读全文
posted @ 2018-01-02 20:38
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一. np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义。np.dot(A, B)表示： 对二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。 对于一维矩阵，计算两者的内积。 2.代码 【code】 import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = 阅读全文
posted @ 2018-01-02 16:32
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摘要：
一、参数解释 array为要填补的数组 pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一个维度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二个维度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2。如果直接输入一个整数， 阅读全文
posted @ 2018-01-02 15:46
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