02 2018 档案

tf.transpose()的用法
摘要：一、tensorflow官方文档内容 Defined in tensorflow/python/ops/array_ops.py. See the guides: Math > Matrix Math Functions, Tensor Transformations > Slicing and J 阅读全文
posted @ 2018-02-26 21:37 AI菌 阅读(5807) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Anaconda3下安装Anaconda2
摘要：一、下载软件 下载Anaconda Python3.6版本和Anaconda Python2.7版本。下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 下载需要FQ，也可以从其他源下载。 二、安装 1、先安装Anaconda Python3.6，注意勾选下面两个选项。 阅读全文
posted @ 2018-02-11 19:41 AI菌 阅读(3388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第四 周（Special applications: Face recognition & Neural style transfer） —— 3.Programming assignments：Face Recognition for the Happy House
摘要：Face Recognition for the Happy House Welcome to the first assignment of week 4! Here you will build a face recognition system. Many of the ideas prese 阅读全文
posted @ 2018-02-10 15:20 AI菌 阅读(2354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第四 周（Special applications: Face recognition & Neural style transfer） —— 1.Practice quentions
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posted @ 2018-02-10 15:17 AI菌 阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python中通过threshold创建mask
摘要：【code】 【result】 阅读全文
posted @ 2018-02-08 20:58 AI菌 阅读(2608) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第三 周（Object detection） —— 2.Programming assignments：Car detection with YOLOv2
摘要：Autonomous driving - Car detection Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO m 阅读全文
posted @ 2018-02-07 21:27 AI菌 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第三 周（Object detection） —— 1.Practice questions：Detection algorithms
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posted @ 2018-02-07 21:24 AI菌 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第三 周（Object detection） —— 0.Learning Goals
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posted @ 2018-02-07 19:29 AI菌 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） ——3.Programming assignments : Residual Networks
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posted @ 2018-02-04 22:04 AI菌 阅读(1866) 评论(0) 推荐(0) 编辑
keras中的mini-batch gradient descent （转）
摘要：深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 一、 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent， 阅读全文
posted @ 2018-02-02 15:33 AI菌 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0) 编辑
conda环境里安装pydot
摘要：一、conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可： 二、如果运行tensorflow，提示缺什么包，都可以在这里下载。 参考：https://anaconda.org/anaconda/pydot 阅读全文
posted @ 2018-02-02 03:04 AI菌 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
课程四(Convolutional Neural Networks)，第二 周（Deep convolutional models: case studies） —— 2.Programming assignments : Keras Tutorial - The Happy House (not graded)
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posted @ 2018-02-02 00:23 AI菌 阅读(1435) 评论(3) 推荐(0) 编辑

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