摘要: 【Question】: TensorFlow has two ways to evaluate part of graph: Session.run on a list of variables and Tensor.eval. Is there a difference between these 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:26 AI菌 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、函数 tf.cast() cast( x, dtype, name=None ) 将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 那么将其转化成float以后,就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code】 a = tf.Variable([1,0,0,1, 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:13 AI菌 阅读(44280) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、函数 tf.equal() tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素,如果是相等的那就返回True,反正返回False,返回的值的矩阵维度和A是一样的 二、用法 【code】 【result】 转自: 阅读全文
posted @ 2018-01-04 23:05 AI菌 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、函数: argmax( input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=tf.int64 ) 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 二、用法 【code】 import numpy as np test 阅读全文
posted @ 2018-01-04 22:22 AI菌 阅读(747) 评论(0) 推荐(0) 编辑