2017 年 12月随笔档案 - AI菌

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第二周（ML strategy（2）） —— 1.Machine learning Flight simulator：Autonomous driving (case study)

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posted @ 2017-12-28 01:02 AI菌阅读(985) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第二周（ML strategy（2）） —— 0.Learning Goals

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posted @ 2017-12-26 21:48 AI菌阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第一周（ML strategy（1）） —— 0.Learning Goals

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posted @ 2017-12-26 21:45 AI菌阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程三(Structuring Machine Learning Projects)，第一周（ML strategy（1）） —— 1.Machine learning Flight simulator:Bird recognition in the city of Peacetopia (case study)

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posted @ 2017-12-26 17:28 AI菌阅读(1555) 评论(2) 推荐(0) 编辑

python中大于0的元素全部转化为1，小于0的元素全部转化为0的代码

摘要：【code】 """ 大于0的元素全部转化为1 """ np_arr = np.array([[1 ,2, 3, 4]]) print("转化前：") print(np_arr) print("转化后：") print(np.int64(np_arr>0)) 【result】转化前： [[1 2 阅读全文

posted @ 2017-12-22 23:49 AI菌阅读(23192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy中int类型与python中的int

摘要：【code】【result】阅读全文

posted @ 2017-12-22 23:30 AI菌阅读(19488) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第三周（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks） —— 2.Programming assignments

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posted @ 2017-12-21 23:39 AI菌阅读(1478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第三周（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks） —— 1.Practice Questions

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posted @ 2017-12-21 22:44 AI菌阅读(457) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第三周（Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks） —— 0.Learning Goals

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posted @ 2017-12-21 21:35 AI菌阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python中的 // 与 / 的区别

摘要：" / " 表示浮点数除法，返回浮点结果;" // " 表示整数除法,返回不大于结果的一个最大的整数【code】 print("6 // 4 = " + str(6 // 4)) print("6 / 4 =" + str(6 / 4)) 【result】 6 // 4 = 1 6 / 4 =1. 阅读全文

posted @ 2017-12-19 16:52 AI菌阅读(51762) 评论(0) 推荐(5) 编辑

Python中对矩阵的洗牌操作

摘要：【code】【result】阅读全文

posted @ 2017-12-19 15:29 AI菌阅读(1782) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别（转）

摘要：numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间。【c 阅读全文

posted @ 2017-12-19 14:36 AI菌阅读(8894) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Numpy.random中shuffle与permutation的区别(转)

摘要：huffle与permutation的区别函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌（即随机打乱原来的元素顺序）；区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作，改变原来数组的顺序，无返回值。而permutation不直接在原来的数组上进行操作，而是返回一个新的打乱顺阅读全文

posted @ 2017-12-19 14:28 AI菌阅读(2126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 2.Programming assignments:Optimization

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posted @ 2017-12-19 11:32 AI菌阅读(1988) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 1.Practice Questions:Optimization algorithms

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posted @ 2017-12-19 00:42 AI菌阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑

课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第二周（Optimization algorithms） —— 0.Learning Goals

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课程二(Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization)，第一周（Practical aspects of Deep Learning） —— 4.Programming assignments:Gradient Checking

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