11 2017 档案

该文被密码保护。
posted @ 2017-11-29 21:33 AI菌 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。
posted @ 2017-11-29 21:03 AI菌 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:win7电脑,三个步骤: (1)修改hosts文件,地址如下: C:\Windows\System32\drivers\etc,然后以文本格式打开hosts。 (2)将如下内容复制到文件末尾 (3)刷新网页页面即可观看。 阅读全文
posted @ 2017-11-27 15:19 AI菌 阅读(2605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:语法:isinstance(object,type) 作用:来判断一个对象是否是一个已知的类型。 其第一个参数(object)为对象,第二个参数(type)为类型名(int...)或类型名的一个列表((int,list,float)是一个列表)。其返回值为布尔型(True or flase)。 若对 阅读全文
posted @ 2017-11-23 00:14 AI菌 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.sha 阅读全文
posted @ 2017-11-22 16:23 AI菌 阅读(70289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:LaTeX转换为word这么刺激的做法是很多国内用户咨询的问题,有些用户只得把LaTeX排版好的转换为word,这里给大家推荐几个用法,或许能够帮助到诸位。 第一种方法:MathType的ToggleTeX功能。只要你的正文公式用TeX编写的,他都会将其转换为Mathtype的对象,效果杠杠的。转换 阅读全文
posted @ 2017-11-15 20:17 AI菌 阅读(13593) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] """ print(x.shape) # (1, 3, 1) x1 = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目,即把 阅读全文
posted @ 2017-11-14 18:11 AI菌 阅读(51802) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:keepdims主要用于保持矩阵的二维特性 import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 按行相加,并且保持其二维特性 print(np.sum(a, axis=1, keepdims=True)) # 按行相加,不保持其二维特性 print(np 阅读全文
posted @ 2017-11-13 16:55 AI菌 阅读(2997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:numpy是一款基于python的功能强大的科学计算包。要安装numpy首先你得先安装python。python的安装非常简单,本人安装的是python3.4. 工具/原料 安装好的python程序 numpy安装文件 方法/步骤 先下载适合你电脑的numpy安装文件。本人是python3.4版本, 阅读全文
posted @ 2017-11-09 18:24 AI菌 阅读(6447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、python assert的作用: 根据Python 官方文档解释(https://docs.python.org/3/reference/simple_stmts.html#assert), "Assert statements are a convenient way to insert d 阅读全文
posted @ 2017-11-08 17:41 AI菌 阅读(150655) 评论(0) 推荐(10) 编辑
摘要:Jupyter Notebook, 以前又称为IPython notebook,是一个交互式笔记本, 支持运行40+种编程语言. 可以用来编写漂亮的交互式文档. Linux下, Jupyter Notebook的安装过程可以参考Jupyter官方网站, 具体的, 可能只需要一句话就能搞定: 安装完之 阅读全文
posted @ 2017-11-08 11:47 AI菌 阅读(1978) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸优化问题,线性 阅读全文
posted @ 2017-11-06 19:03 AI菌 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1:递归(理解) (1)方法定义中调用方法本身的现象。 (2)递归注意事项: A:要有出口,否则就是死递归。 B:次数不能太多,否则内存溢出。 特殊事项:构造方法不能递归定义。 例子:cn.itcast.demo package cn.itcast; /* * 递归算法: * 自己调用自己。 * 方 阅读全文
posted @ 2017-11-02 22:22 AI菌 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示