08 2017 档案
摘要：1：函数(掌握) (1)定义在类中，有特定功能的一段小程序，可以独立运行。 (2)函数的格式： 修饰符 返回值类型 函数名(形参类型 形式参数1,形参类型 形式参数2...) { 函数体; reutrn 返回值; } A:修饰符 public static B:返回值类型 根据需求，定义返回值类型
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摘要：1:map集合(掌握) (1)Map集合存储的是键值对元素。键是唯一的,值可以重复。 (2)Map和Collection的区别? A:Map是双列集合，存储的元素键值对，键唯一，值可以重复。 B:Collection是单列集合，存储的元素是单一的，List集合可以重复，Set集合元素唯一。 (3)M
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摘要：1:五种数据结构： 数组：长度固定，有序，查找方便 链表：添加删除方便 栈：先进后出 队列：先进先出 树结构：完成排序动作 2:泛型(了解) (1)是一种把明确数据类型的工作推迟到创建对象或者调用方法的时候采取明确的特殊的类型，将运行时的异常转到编译时的异常。 (2)格式： <数据类型> 注 默认情
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摘要：1:List及其子类(掌握) (1)List的特点： Collection |--List:元素有序(存入顺序和取出顺序一致),可重复。 |--Set:元素无序,唯一。 (2)List的特有功能： A:添加功能 add(int index,Object obj) B:删除功能 remove(int
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摘要：1:集合(掌握) (1)集合的由来 我们需要对多个对象进行存储和获取。可以使用对象数组。但是，如果对象的个数是变化的，对象数组就解决不了了。怎么办呢?java就提供了集合类解决。 (2)集合和数组的区别? A:长度问题 数组长度固定，集合长度可变 B:存储元素类型1 数组只能存储同一种类型。集合可以
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摘要：一、三大范式通俗解释： （1）简单归纳： 第一范式（1NF）：字段不可分； 第二范式（2NF）：有主键，非主键字段依赖主键； 第三范式（3NF）：非主键字段不能相互依赖。 （2）解释： 1NF：原子性。 字段不可再分,否则就不是关系数据库;； 2NF：唯一性 。一个表只说明一个事物； 3NF：每列都
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摘要：一、题目： 请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如，当字符串为I love you.则经过替换之后的字符串为I%20love%20You。 二、解题方法： 方法1：采用String的repalceAll方法 方法2：创建新的字符串，将旧的字符串一次放入新的字符串，当遇到空格的时候
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摘要：一、题目： 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 二、解答方法： 方法1：把每一行看成有序递增的数组，利用二分查找，通过遍历每一行得到答案，时间复杂度是nlogn 方法2
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摘要：一、算法复杂度 算法复杂度分为：时间复杂度和空间复杂度。作用： 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 二、时间复杂度： 1、定义：用T(n)表示算法中基本操作重复执行的次数，其中的n是问题的规模。若用f(n)表示T(n)的同量级函数，则时间复杂度记
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摘要：一、算法思想： 对于一个已经排序好的序列(使用二分查找法的前提条件，在本篇文章中假设序列是升序排列的)，在查找某个元素时，首先与序列中间的元素进行比较，如果大于这个元素，就在当前序列的后半部分继续查找，如果小于这个元素,就在当前序列的前半部分继续查找，直到找到相同的元素，或者所查找的序列范围为空为止
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摘要：作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 信息熵的公式 先抛出信息熵公式如下： &lt;img src="https://pi
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摘要：文章内容转载自：http://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/55051306 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50570824 K-means方法是一种非监督学习的算法，它
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摘要：一、office2013卸载不干净，重新安装的时候就会报错。下面是博主卸载的步骤： 第一步：下载office官方卸载工具 ，链接：http://pan.baidu.com/s/1nvuoEYd 密码：ix0f 。安装后，运行软件，卸载时间大概10分钟左右。 第二步：如果第一步做完后，安装还是报错，则
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摘要：Bengio Yoshua，Ian J. Goodfellow 和 Aaron Courville共同撰写的《深度学习》（Deep Learning）是一本为了帮助学生及从业者入门机器学习，并专注于深度学习领域的教材。值得一提的是，这本 MIT 出版的“书”数年来一直在网上实时更新和完善，不断补充研
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摘要：一、写在前面的话 博客写于2017年8月。博客适合于想自己使用电子客户端（CPC）申请发明专利的人。申请要求的系统环境：Windows XP(推荐)，IE 7（推荐），Microsoft Office 2003（推荐），如果是其他的环境，申请会遇到各种兼容性问题，申请前请确保使用上面的操作环境（国家
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