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AI菌
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2017年6月28日
解释一下核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推导过程(转载)
摘要: KPCA,中文名称”核主成分分析“,是对PCA算法的非线性扩展,言外之意,PCA是线性的,其对于非线性数据往往显得无能为力,例如,不同人之间的人脸图像,肯定存在非线性关系,自己做的基于ORL数据集的实验,PCA能够达到的识别率只有88%,而同样是无监督学习的KPCA算法,能够轻松的达到93%左右的识
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posted @ 2017-06-28 18:12 AI菌
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