2017年6月18日
主成分分析（PCA）原理详解（转载）
摘要： 一、PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一下心得体会。 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本 阅读全文
posted @ 2017-06-18 14:31 AI菌 阅读(942) 评论(0) 推荐(0) 编辑