剑指offer三十五之数组中的逆序对
一、题目
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
二、思路
方法一:
看到这个题目,我们的第一反应是顺序扫描整个数组。没扫描到一个数组的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有n个数字。由于每个数字都要和O(n)这个数字比较,因此这个算法的时间复杂度为O(n^2)。
方法二:
我们以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。每次扫描到一个数字的时候,我们不拿ta和后面的每一个数字作比较,否则时间复杂度就是O(n^2),因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。
1、在上图(a)和(b)中,我们先把数组分解成两个长度为2的子数组,再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组,一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5,因此(7,5)组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对(6,4)。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对,因此需要把这两对子数组 排序 ,如上图(c)所示, 以免在以后的统计过程中再重复统计。
2、接下来我们统计两个长度为2的子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。
我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾,并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字,则构成逆序对,并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数,如下图(a)和(c)所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字,则不构成逆序对,如图b所示。每一次比较的时候,我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中,确保 辅助数组(记为copy) 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后,把对应的指针向前移动一位,接下来进行下一轮比较。对应图中的详细过程如下:
(a) P1指向的数字大于P2指向的数字,表明数组中存在逆序对.P2 指向的数字是第二个子数组的第二个数字, 因此第二个子数组中有两个数字比7 小. 把逆序对数目加2,并把7 复制到辅助数组,向前移动P1和P3.
(b) P1指向的数字小子P2 指向的数字,没有逆序对.把P2 指向的数字复制到辅助数组,并向前移动P2 和P3 .
(c) P1指向的数字大于P2 指向的数字,因此存在逆序对. 由于P2 指向的数字是第二个子数组的第一个数字,子数组中只有一个数字比5 小. 把逆序对数目加1 ,并把5复制到辅助数组,向前移动P1和P3 .
(b) P1指向的数字小子P2 指向的数字,没有逆序对.把P2 指向的数字复制到辅助数组,并向前移动P2 和P3 .
(c) P1指向的数字大于P2 指向的数字,因此存在逆序对. 由于P2 指向的数字是第二个子数组的第一个数字,子数组中只有一个数字比5 小. 把逆序对数目加1 ,并把5复制到辅助数组,向前移动P1和P3 .
(d) 即复制第二个子数组最后剩余的4 到辅助数组中.
3、经过前面详细的诗论, 我们可以总结出统计逆序对的过程:
先把数组分割成子数组,先统计出子数组内部的逆序对的数目,然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中,还需要对数组进行排序。如果对排序算法很熟悉,我们不难发现这个过程实际上就是归并排序。
三、代码
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
/*归并排序的改进,把数据分成前后两个数组(递归分到每个数组仅有一个数据项), 合并数组,合并时,出现前面的数组值array[i]大于后面数组值array[j]时;则前面 数组array[i]~array[mid]都是大于array[j]的,count += mid+1 - i 参考剑指Offer,但是感觉剑指Offer归并过程少了一步拷贝过程。 还有就是测试用例输出结果比较大,对每次返回的count mod(1000000007)求余 */ public class Solution { public int InversePairs(int[] array) { if (array == null || array.length == 0) { return 0; } //定义辅助数组 int[] copy = new int[array.length]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { copy[i] = array[i]; } //数值过大求余 int count = InversePairsCore(array, copy, 0, array.length - 1); //返回结果 return count; } private int InversePairsCore(int[] array, int[] copy, int low, int high) { if (low == high) { return 0; } int mid = (low + high) >> 1; int leftCount = InversePairsCore(array, copy, low, mid) % 1000000007; int rightCount = InversePairsCore(array, copy, mid + 1, high) % 1000000007; int count = 0; int i = mid; int j = high; int locCopy = high; while (i >= low && j > mid) { if (array[i] > array[j]) { count += j - mid; copy[locCopy--] = array[i--]; if (count >= 1000000007)//数值过大求余 { count %= 1000000007; } } else { copy[locCopy--] = array[j--]; } } for (; i >= low; i--) { copy[locCopy--] = array[i]; } for (; j > mid; j--) { copy[locCopy--] = array[j]; } for (int s = low; s <= high; s++) { array[s] = copy[s]; } return (leftCount + rightCount + count) % 1000000007; } }
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参考链接:
https://www.nowcoder.com/questionTerminal/96bd6684e04a44eb80e6a68efc0ec6c5