【Python高级编程015 ● 多任务编程 ● 线程同步的方式一：线程等待join】

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---------Python基础编程---------

Author : AI菌

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【内容讲解】

一、线程之间共享全局变量数据出现错误问题的解决办法:线程同步
二、线程同步的理解:
    线程同步: 就是保证同一时刻只能有一个线程去操作全局变量;
    同步: 就是协同步调，按预定的先后次序进行运行;
    注意:同步不是一起执行的意思,需要与日常生活中的同步区分开。
二、线程同步的两种方式：
    1、线程等待(join)
    2、互斥锁

 

【代码演示】

"""
一、线程之间共享全局变量数据出现错误问题的解决办法:线程同步
二、线程同步的理解:
    线程同步: 就是保证同一时刻只能有一个线程去操作全局变量;
    同步: 就是协同步调，按预定的先后次序进行运行;
    注意:同步不是一起执行的意思,需要与日常生活中的同步区分开。
二、线程同步的两种方式：
    1、线程等待(join)
    2、互斥锁
"""

# 定义两个函数，实现循环100万次，每循环一次给全局变量加1
# 创建两个子线程执行对应的两个函数，查看计算后的结果
# 如果计算过程不出错,两个子线程执行完毕,全局变量的值应该是200万

import threading

# 定义全局变量
g_num = 0


# 循环1000000次，每循环一次给全局变量加1
def calc_num1():
    # 声明此处加上global表示要修改全局变量的内存地址
    global g_num
    for i in range(1000000):
        g_num += 1

    print("calc_num1:", g_num)


# 循环1000000次，每循环一次给全局变量加1
def calc_num2():
    # 声明此处加上global表示要修改全局变量的内存地址
    global g_num
    for i in range(1000000):
        g_num += 1

    print("calc_num2:", g_num)


if __name__ == '__main__':
    # 创建第一个子线程
    first_thread = threading.Thread(target=calc_num1)
    # 创建第二个子线程
    second_thread = threading.Thread(target=calc_num2)

    # 启动线程执行任务
    first_thread.start()

    # 主线程等待第一个子线程执行完成以后程序再执行(线程同步)
    first_thread.join()

    # 启动线程执行任务
    second_thread.start()

 

【运行结果】

calc_num1: 1000000
calc_num2: 2000000

 

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