【Python高级编程003 ● 多任务编程 ● 执行带有参数的任务】
---------Python基础编程---------
Author : AI菌
【内容讲解】
进程执行任务并传参有两种方式: 1、元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致; 元组如果只有一个元素,那么元素后面的逗号不能省略。 2、字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。
【代码演示】
""" 进程执行任务并传参有两种方式: 1、元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致; 元组如果只有一个元素,那么元素后面的逗号不能省略。 2、字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。 """ # 1.导入multiprocessing包 import multiprocessing # 定义task任务函数 def task(count, name): print(name) print(multiprocessing.current_process()) for i in range(count): print("执行任务%d中" % i) if __name__ == '__main__': # 2. 创建进程对象 # 元组如果只有一个元素,那么元素后面的逗号不能省略 # args: 表示以元组方式给执行任务传参数, 实际上是按照函数位置参数进行传参的。 # sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(3, '张三'), name="sub_process") # sub_process.start() # kwargs: 表示以字典方式给执行任务传参数, 实际上是按照函数关键字传参的。 sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"name": "张三", "count": 3}, name="sub_process") sub_process.start()
【运行结果】
张三 <Process(sub_process, started)> 执行任务0中 执行任务1中 执行任务2中
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