摘要：
感知机 [TOC] 感知机是二分类的线性分类模型 。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和 1二值。 采用基于误分类的损失函数，算法采用梯度下降法对损失函数进行极小化。 感知机模型 感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的所有线性分类函数或者线性分类器。 几何解释 ：线性方程$w x+b= 阅读全文
摘要：
第一章 统计学习及监督学习概论 [TOC] 1.1 统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 1.2 统计学习的分类 1.2.1 基本分类 监督学习 监督学习是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。标注数据表示输入输出的对应关系，模型对给定 阅读全文