摘要：
关于tensorflow学习的部分，我不会再做更新，但是以后有时间会细化其中的内容，加强深度！ 学以致用，学习的高层次，也是最难的，因为在用的过程中会面临各种未学过的问题！ 不给自己定个目标，不然永远都不会开始。 将项目分为以下： （1）学习Unet网络相关架构，总结经验。 （2）下载经典数据集，跑 阅读全文
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DCGAN网络的结构： 代码包括： 数据： 1 import tensorflow as tf 2 import multiprocessing 3 4 5 def make_anime_dataset(img_paths, batch_size, resize=64, drop_remainder 阅读全文
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这里就不更新上一文中LSTM情感分类问题了， 它只是网络结构中函数，从而提高准确率。 这一篇更新自编码器的图像重建处理， 网络结构如下： 代码如下： 1 import os 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflo 阅读全文
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网络结构： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 import tensorflow as tf 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras import layers, losses, optimizers, Mo 阅读全文
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ResNet网络结构如下： 采用模型和数据分离的代码方式，模型如下： 1 # encoding: utf-8 2 import tensorflow as tf 3 from tensorflow.keras import optimizers, datasets, Model, layers, S 阅读全文
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网络结构如下： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 import tensorflow as tf 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras import layers, Sequential, losses, 阅读全文
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网络结构如下： 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers, Sequential, losses 阅读全文
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解决拟合与过拟合问题的方法： 一、网络层数选择 代码如下： 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import os 7 import matplo 阅读全文
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代码如下： # encoding :utf-8 import io # 文件数据流 import datetime import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 导入常见网 阅读全文
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# encoding :utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 导入常见网络层, sequential容器, 优化器, 损失函数 from tensorflow.keras import layers, Sequent 阅读全文