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Z_He
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2020年5月1日
tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 (二)初步认识U-Net网络
摘要: U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种,是一个有监督的端到端的图像分割网络,由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U,如图,命名为U-Net,网络主要由两部分,收缩路径(编码层)和扩展路径(解码层),前者主要用于提取图片的上下信息,后者用于对图片中
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posted @ 2020-05-01 22:46 Z_He
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