05 2020 档案
摘要:首先,我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能,更新了以前的两个学习的项目: 1)CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html 2)CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.c
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摘要:3个Github相关项目介绍 (1)32 Star 它源于Kaggle2017年的竞赛题,结果:训练4000次,2小时,GTX1070,DICE系数0.78; 预测512张,有96%的效果。 (2)2 Star 看不懂,似乎有一点(1)的影子 (3)Newest 简单,代码没给全。 总结: 1、参考
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摘要:U-Net网络模型属于全卷积神经网络的一种,是一个有监督的端到端的图像分割网络,由弗莱堡大学Olaf在ISBI举办的细胞影像分割比赛中提出的[1]。其网络结构形式字母U,如图,命名为U-Net,网络主要由两部分,收缩路径(编码层)和扩展路径(解码层),前者主要用于提取图片的上下信息,后者用于对图片中
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