12 2019 档案
摘要:数据集为: 代码为: 1 # encoding: utf-8 2 3 import tensorflow as tf 4 import numpy as np 5 import seaborn as sns 6 import matplotlib.pyplot as plt 7 from sklea
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摘要:Himmelblua函数在(-6,6),(-6,6)的二维平面上求极值 函数的数学表达式:f(x, y) = (x**2 + y -11)**2 + (x + y**2 -7)**2; 如下图所示 等高线如下图所示: 代码如下: # encoding: utf-8 import tensorflow
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摘要:每个输出节点与全部的输入节点相连接,这种网络层称为全连接层,本质上是矩阵的相乘和相加运算; 由神经元相互连接而成的网络叫做神经网络,每一层为全连接层的网络叫做全连接网络; 6.5解释了为什么预处理数据到0-1才合适的原因。 影响汽车的每加仑燃油英里数的有气缸数,排量,马力,重量,加速度,生产低和年份
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摘要:这次的mnist学习加入了测试集,看看学习的准确率,代码如下 # encoding: utf-8 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #加载下载好的mnist数据库 60000张训练 10000张测试 每一张维度(28,28
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摘要:用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下,感觉这个版本下的mnist学习更简洁,更方便 关于tensorflow的基础知识,这里就不更新了,用到什么就到网上搜索相关的知识 # encoding: utf-8 import numpy as np import tensor
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摘要:线性回归问题 1 # encoding: utf-8 2 3 import numpy as np 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 data = [] 7 for i in range(100): 8 x = np.random.uniform(-10.,
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摘要:虽说是按《TensorFlow深度学习》这本书来学习的,但是总会碰到新的问题!记录下这些问题,有利于巩固知新。 之前学过一些tensorflow1.0的知识,到RNN这章节,后面没有再继续下去,这里又重新开始学习tensorflow2.0,想必会有豁然开朗的感觉。 环境搭建:Anaconda+CUD
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