出现错误list indices must be integers or slices, not str

在对图像实现颜色聚类的时候，识别图像颜色，求取k均值距离最近的点时出现该问题：

原代码：

def closest_colour(requested_colour):
min_colors = {}
for key, name in color_dict['color_names'] .items() :
r_c, g_c, b_c = webcolors.hex_to_rgb( "#" + key)
rd = (r_c - requested_colour[0]) ** 2
gd = (g_c - requested_colour[1] ) ** 2
bd = (b_c - requested_colour[2] ) ** 2
min_colors[math.sqrt(rd + gd + bd)] = name
# print(min(min_colours.keys( ) ) )
return min_colors[min(min_colors.keys( ) ) ]

运行结果及报错内容

错误：
list indices must be integers or slices, not str

我在经过查询，该错误的意思是提示list的索引必须是整数或者片,而不是str，
完整的报错内容为：

 
Traceback (most recent call last):
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 184, in <module>
    main()
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 181, in main
    plotColorClusters(img)
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 150, in plotColorClusters
    cluster_map, kmeans = TrainKMeans(img)
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 49, in TrainKMeans
    h, name = findColorName(c)
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 98, in findColorName
    aname, cname = get_colour_name((int(rgb[0]), int(rgb[1]), int(rgb[2])))
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 134, in get_colour_name
    closest_name = closest_colour(requested_colour)
  File "//Desktop-r2hqkul/共享/fengshuiling/julei/k-means2.py", line 109, in closest_colour
    for key, name in color_dict['color_names'].items():
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

109行出现问题，进行标点debug后发现是文件读取的问题，再读取color_dict时无法正确读到正确数据，重新检查文件，发现我使用的color_jsion颜色数据文件是从官网下载的，是没有经过处理的。重新找到下载该代码的github寻找jsion文件。发现原博主给的是已经将颜色信息转换为16进制的文件，再次处理运行，成功运行。

本次错误重点：在寻找错误时，需要学会正确灵活使用debug和断点的功能，非常好用，逐步输出结果查找错误。