基于边缘检测的分割方法
“基于边缘检测的图像分割方法的基本思路是先确定图像中的边缘像素,然后再把这些像素连接在一起就构成所需的区域边界。
图像边缘:图像边缘,即表示图像中一个区域的终结和另一个区域的开始,图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。所以,图像边缘可以理解为图像灰度发生空间突变的像素的集合。图像边缘有两个要素,即:方向和幅度。沿着边缘走向的像素值变化比较平缓;而沿着垂直于边缘的走向,像素值则变化得比较大。因此,根据这一变化特点,通常会采用一阶和二阶导数来描述和检测边缘。
“基于边缘检测的图像分割方法的基本思路是先确定图像中的边缘像素,然后再把这些像素连接在一起就构成所需的区域边界。
图像边缘:图像边缘,即表示图像中一个区域的终结和另一个区域的开始,图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。所以,图像边缘可以理解为图像灰度发生空间突变的像素的集合。图像边缘有两个要素,即:方向和幅度。沿着边缘走向的像素值变化比较平缓;而沿着垂直于边缘的走向,像素值则变化得比较大。因此,根据这一变化特点,通常会采用一阶和二阶导数来描述和检测边缘。
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