运行cmd界面python编写问题

  • # 创建一个名为python34的环境,指定Python版本
    conda create --name python34 python=3.4
    # 使用activate激活某个环境
    activate python34 # for Windows如果忘记了名称我们可以先用conda env list查看
    source activate python34 # for Linux & Mac
    # 切换到了3.4的环境
    python --version
    # 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
    deactivate python34 # for Windows
    source deactivate python34 # for Linux & Mac
    # 删除一个已有的环境
    conda remove --name python34 --all

  • 安装第三方包

    输入conda install requests或者pip install requests来安装requests包.

    安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了.

  • 卸载第三方包

            conda remove requests或者pip uninstall requests

  • 查看包  conda list
常用

 

 

 

 

 

  • 遇到Unexpected indent

    意为python意外缩进,注意缩进格式。

 

  • .遇到镜像源问题。在进行下载时出现:

 

 原因可能是源的问题,就是默认下载东西的链接是国外的镜像,存在一些问题,因此将源改成国内的镜像即可。

解决方法:

1.方法1:换回默认源:conda config --remove-key channels

                                    连接到默认的镜像源,输入配置TensorFlow环境命令:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6

2方法2:连接清华源:

                                 在cmd下先后执行如下命令:

                                  # 使用清华的镜像链接
                                  conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

                                   #
                                  conda config --set show_channel_urls yes

3.如果2还是不行,到打开 C盘/用户/(你的用户名xx)/.condarc,我自己的如下图所示

 

 

把以下这段代码复制到这个.condarc文件中:

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

保存再试一试即可。

 

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