05 2021 档案
摘要：在我们项目中，Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。我们使用他来替代C3P0作为数据库的连接池； 翻车背景 平台私有化给一个三十人的小团队使用，某天有人反馈平台无响应，接口全部超时无响应； 排查过程 连上服务器，发现服务状态都健康，内存CPU等都很稳定； jstack查看线程
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摘要：今天在项目中看见了一个《线程池》的定义，使用了SimpleAsyncTaskExecutor，之前没有了解过这个，出于好奇，查阅了源码，发现了一些惊天大秘密； 这个《线程池》的Bean是这样定义的： SimpleAsyncTaskExecutor executor = new SimpleAsync
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摘要：在日常开发中，我们经常会使用线程池来进行线程的管理，他能很好的帮助我们管理线程，比如线程复用以节约我们重复创建线程的开支，我们今天就来看下线程池的基本原理。 线程池的构造 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 核心线程数 int maximumPoo
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摘要：1.新建/etc/docker/daemon.json，若有就不用新建了。添加log-dirver和log-opts参数，样例如下： # vim /etc/docker/daemon.json { "log-driver":"json-file", "log-opts": {"max-size":"
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