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1、求包含所有query的最短距离  
一篇文章，切完词之后放到一个vector<string>中，一个查询切完词也放到一个vector<string>中，写一个函数找出这篇文章中包含这个查询中所有词的最小区间的i和j。只要返回第一个即可。


当时很坑爹，直觉告诉我要建索引，而且建索引也对了，但是建完之后就不知道怎么搞了，后台他提示一句，有些是不需要比较的，才得到灵感，想出了解决办法，但是写起代码来，又掉链子了，可能是在纸上写代码没有什么经验吧，在电脑上，我写代码还是很快了。


言归正传，建索引的思路是对的。怎么建索引呢？


对于每个query中出现的词，建立索引，当然在实际应用中，可能是对文档中出现的所有词进行建索引。所谓建索引，就是记录query中每个词在doc中出现的位置。


比如一篇文档为“a b a a c d e f a f”，query为“a e f”，那么我们建立索引为：


a: 0 2 3 8
e: 6
f：7 9


那么下边如何搞呢？


首先看索引的第一排，0 6 7，找出最大和最小为7和0，距离为7，那么0 6 9还有没有必要比较呢？答案是否定的，那当然也就有思路了，比较了0 6 7之后，0就可以删除了，下面比较2 6 7，最小为2，最大为7，距离为5，更新最小距离，继续这个过程，直到有一个索引为空为止，最终可以得到最小距离的索引。

转自：http://www.cnblogs.com/cswolf/archive/2011/11/21/2267118.html